ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

УДК 371

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

Н.А. Епрынцева

Воронежский государственный университет инженерных  технологий, г.Воронеж

Процесс глобализации образования во всем мире порождает необходимость причастности к мировому сообществу с его тенденцией как в общей, так и профессиональной направленности. Стремительная динамика процессов образования, увеличение плотности информационного пространства, постоянное обновление информации требует умения работать с ней, используя современные образовательные программы.

Происходит фундаментальный сдвиг и отход от условий, при которых были разработаны наши нынешние системы образования – формируется новая образовательная среда. В эту среду не всегда легко копируются старые материалы и методики, и напротив, в ней появляются другие потенциалы. Спектр образовательных ресурсов сейчас огромен.

Современный мобильный человек учится и работает повсюду  - короткими урывками в метро, на даче без интернета, в кровати и в парке. Переход к более компактным, гранулированным образовательным форматам откроет новые возможности для обучения: учителя смогут включать в свои курсы фрагменты материалов других учителей, давать на них ссылки. Ученики смогут легче находить информацию для междисциплинарных исследований, легче выходить за пределы своего курса - например, из биологии в химию, из истории в экономику. Гранулированные форматы сделают обучение гибким и доступным для все более широкой аудитории, которая продолжает учиться всю жизнь [1].

На смену классическому учебнику приходит цифровая образовательная среда, где каждый может выбирать собственную образовательную траекторию, состоящую из обучающих мероприятий, которые нужны ему здесь и сейчас. Информационные сети, персональные мобильные устройства, большие данные и облака, в которых они хранятся, открытые образовательные ресурсы, игровые механики и машинное обучение меняют архитектуру образовательных процессов.

Образовательное содержание может доставляться через множество устройств и платформ, связанных друг с другом. Можно получить задание от педагога в системе управления обучением, обсудить его в социальной сети, задать вопросы по почте, подготовиться к экзамену в приложении, получить онлайнсертификат и положить его в электронное портфолио к другим знакам отличия из кружков, секций или курсов повышения квалификации.

Несмотря на то, насколько продвинутые знания, навыки или компетенции обучающихся, каждый из них теоретически сможет достичь одинаковых целей обучения, выполняя различные маршруты. Обучающиеся получают индивидуальный контент, персонализированные пути, текущую оценку и обратную связь.

Педагоги завтрашнего дня станут чаще использовать большие массивы данных для анализа и понимания потребностей каждого студента. Учебный процесс будет автоматически подстраиваться под индивидуальные особенности обучения человека. В ближайшие годы многие школы и университеты будут использовать технологии искусственного интеллекта в образовательных целях. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) применяются повсеместно уже почти с десяток лет. Это дало нам много интеллектуальных продуктов, которые мы активно используем в повседневной жизни. Однако они еще очень далеки, чтобы называться «интеллектом» и имеют большой потенциал для улучшения. Искусственный интеллект - наука и технология, основанная на таких дисциплинах, как информатика, биология, психология, лингвистика, математика, машиностроение. Одним из главных направлений искусственного интеллекта - разработка компьютерных функций, связанных с человеческим интеллектом, таких как: рассуждение, обучение и решение проблем [2]. Благодаря внедрению искусственного интеллекта появятся интеллектуальные обучающие системы – программы, которые симулируют поведение педагога. Они могут проверять уровень знаний обучающихся, анализируя их ответы, давать отзывы и составлять персонализированные планы обучения.

В скором будущем искусственный интеллект сможет определить изменения в уверенности и мотивации обучающегося и в случае надобности помочь ему. Искусственный интеллект поймет, когда учащийся запутался, заскучал или даже определит, что он находится в фрустрации и передаст эту информацию учителю. Вместо традиционного тестирования искусственный интеллект будет оценивать человека во время обучающих занятий, например, во время игр или совместных проектов.

Таким образом, исследователи полагают, что в будущем появятся обучающие системы, которые будут учить человека на протяжении всей его жизни. Находясь в "облаке", они будут доступны на каждом устройстве и в офлайн-режиме. Вместо того, чтобы обучать всем предметам, эти системы при надобности обратятся к эксперту в определенной сфере.

Список литературы:

1.                   Манифест о цифровой образовательной среде. [Электронный ресурс]. URL:http://manifesto.edutainme.ru (Дата обращения: 11.04.2021).

2.                   Н.А. Епрынцева, Искусственный интеллект, разработка и области применения. Информационные технологии в строительных, социальных и экономических системах. Издательство: Воронежский государственный технический университет (Воронеж) №1 (19), 2020 г. С.79-81.