Кодирование и обработка графической информации

• 1 слайд

  Урок по информатике
  9 класс
  Глава: Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации
  Тема: Кодирование
  и обработка графической информации
  
  
  

• 2 слайд

  Графическая информация
  Аналоговая форма
  Дискретная форма
  Пространственная дискретизация
  сканирование
  

• 3 слайд

  ПИКСЕЛЬ – это минимальный участок изображения, для которого независимым образом можно задать цвет.
  РАЗРЕШАЮЩАЯ СПОСОБНОСТЬ растрового изображения определяется количеством точек как по горизонтали, так и по вертикали на единицу длины изображения. Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность. Величина РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ выражается в dpi (количество точек в полоске изображения длиной 2,54 см (дюйм))
  

• 4 слайд

  Глубина цвета
  Растровое изображение представляет собой совокупность точек (пикселей) разных цветов.
  
  Для черно-белого изображения информационный объем одной точки равен одному биту (либо черная, либо белая – либо 1, либо 0).
  
  Для четырех цветного – 2 бита.
  Для 8 цветов необходимо – 3 бита.
  Для 16 цветов – 4 бита.
  Для 256 цветов – 8 бит (1 байт) и т.д.
  
  Количество цветов в палитре (N) и количество информации, необходимое для кодирования каждой точки (I), связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:
  N=2I
  

• 5 слайд

  Количество информации, которое используется для кодирования цвета одной точки изображения, называется ГЛУБИНОЙ ЦВЕТА
  

• 6 слайд

  Наиболее распространенными глубинами цвета являются 4,8,16, и 24 бита на точку.
  
  Зная глубину цвета, можно по формуле вычислить количество цветов в палитре.
  

• 7 слайд

  Расчет объема видеопамяти
  Информационный объем требуемой видеопамяти можно рассчитать по формуле:
  Iпамяти=I * X * Y
  где Iпамяти – информационный объем видеопамяти в битах;
  X * Y – количество точек изображения (по горизонтали и по вертикали);
  I – глубина цвета в битах на точку.
  
  ПРИМЕР. Необходимый объем видеопамяти для графического режима с пространственным разрешением 800 х 600 точек и глубиной цвета 24 бита равен:
  Iпамяти= 24 * 600 * 800 = 11 520 000 бит =
  = 1 440 000 байт = 1 406, 25 Кбайт = 1, 37 Мбайт
  

• 8 слайд

  Палитры цветов в системах цветопередачи RGB, CMYK, HSB
  

• 9 слайд

  Палитра цветов в системе цветопередачи RGB
  С экрана монитора человек воспринимает цвет как сумму излучения трех базовых цветов (red, green, blue).
  Цвет из палитры можно определить с помощью формулы:
  Цвет = R + G + B,
  Где R, G, B принимают значения от 0 до max
  
  Так при глубине цвета в 24 бита на кодирование каждого из базовых цветов выделяется по 8 битов, тогда для каждого из цветов возможны N=28=256 уровней интенсивности.
  

• 10 слайд

  Формирование цветов в системе RGB
  В системе RGB палитра цветов формируется путем сложения красного, зеленого и синего цветов
  

• 11 слайд

  Палитра цветов в системе цветопередачи CMYK
  При печати изображений на принтере используется палитра цветов CMYK. Основными красками в ней являются Cyan – голубая, Magenta – пурпурная и Yellow - желтая.
  Система CMYK в отличие от RGB, основана на восприятии не излучаемого, а отражаемого света.
  Так, нанесенная на бумагу голубая краска поглощает красный цвет и отражает зеленый и синий цвета.
  Цвета палитры CMYK можно определить с помощью формулы:
  Цвет = C + M + Y,
  Где C, M и Y принимают значения от 0% до 100%
  
  
  

• 12 слайд

  Формирование цветов в системе CMYK
  В системе цветопередачи CMYK палитра цветов формируется путем наложения голубой, пурпурной, желтой и черной красок.
  

• 13 слайд

  Палитра цветов в системе цветопередачи HSB
  Система цветопередачи HSB использует в качестве базовых параметров Оттенок цвета, Насыщенность, Яркость
  В системе цветопередачи HSB палитра цветов формируется путем установки значений оттенка цвета, насыщенности и яркости.
  

• 14 слайд

Краткое описание документа:

Данная презентация может использоваться на уроке информатики и ИКТ «Кодирование графической информации», в 9 классе.

Цель: познакомить учащихся с понятиями пространственной дискретизации, сформулировать принцип хранения в памяти компьютера изображения, научить вычислять информационный объем графического изображения.