1.2. Результат
измерений – приближённое число. Математические действия с приближёнными
числами. Нормализованный вид приближённого числа. Значащие и сомнительные
цифры.
Прямое
измерение. Два подхода к прямому измерению. Нормальное (тауссовское) распределение.
Доверительная вероятность.
Результат
любого измерения – приближённое число, представляющее измеряемое свойство
объекта с некоторой неопределённостью, связанной как со свойством прибора, так
и со свойством объекта измерений.
Например,
расстояние между пластинами плоского конденсатора, или – между стенами
квартиры.
Для
измерения расстояния между стенами используется лазерный дальномер, погрешность
измерения которого составляет ∆= 0,001 ммк. Результаты измерения будут
отличаться друг от друга на единицы милиметров по причине непаралельности
стенок. Поэтому результат измерения – некоторый интервал, внутри которого
находится искомая величина: ( 7,342 – 7,354)м = 0,012 0,012: 2 = 0,006
число (7,348 +
0,006) м
0,006
– погрешность числа. Нанометр (10-9) милимикрон (ммк).
Итак:
результат эксперимента – приближённое число, т.е. число, содержащее
сомнительные цифры. В приведённом примере цифры милиметрового разряда.
Подробнее
о приближённых числах:
1.
Число
в десятичной системе представляет собой совокупность цифр разных разрядов –
1.единицы, десятки, сотни, тысячи;
2.десятичные,
тысячные, сотые, десятые доли.
2.
Число
содержит верные и сомнительные цифры.
Число
сомнительных цифр не должно превышать двух: в примере с измерением расстояния
между стенами – верных цифр две: 7,3, сомнительных две: 0,042 – 0,054.
Нельзя
изменять число верных и сомнительных цифр математическим преобразованием или
переходом к должным и кратным единицам.
Например:
1,32А=>0,02 – сомнительная цифра.
В
милиамперах это число = 1,32 103 мА, но не 1,320мА, т.к. здесь 0 -
сомнительная цифра, а 2 перешла в разряд верных.
3.
Нормализованный
вид приближённого числа – наиболее удобная форма представления приближённого
числа в таблицах:
производная форма нормализования
342
|
3,42 102
|
0,0576
|
5,76 10-2
|
0,0100
|
1,10 10-2
|
4.
Значащие
цифры в приближённом числе – верные цифры и одна сомнительная. Нули впереди
числа не являются значащими, а после числа они значащие (в нормализованном виде
нулей впереди числа нет, а сзади значащие).
5.
Точность
приближённого числа оценивается количеством значащих цифр:
отношение последней значащей цифры к числу, выраженное в процентах:
342
=> Ɛ = = % ~ 1%
34
=> Ɛ = = % ~ 10%
342,4 => Ɛ = = % ~ 0,1%
В
учебных лабораториях результаты измерений не могут выражаться
4-х
значными числами.
Прямое измерение.
Нормальное распределение результата
измерения.
Прямое
измерение
– измерение, результаты которого определяются используемым прибором.
Существует
два подхода к измерению, которые, по существу по математической природе
являются единым подходом.
Рассмотрим
подробнее оба подхода:
1. Один
объект измерения (например, параметр R, L, C
конкретной цепи, длина конкретного стержня и т.п.) и много различных, но
выполненных по требованиям ГОСТа приборов. Каждое измерение будет выполнено
однократно одним прибором.
Вопрос –
будут ли показания приборов одинаковы?
Ответ –
да, U= 2,1 В,
т.е. с точностью до двух значащих цифр показания вольтметров одинаковы;
нет, U= 2,12 –
2,18 В, т.е. с точностью до трёх значащих цифр показания вольтметров разные
(третья цифра принимает различные значения).
Особенно
наглядно это представлено на цифровом приборе: на одной шкале будет высвечена
цифра 2,1 В, на другой – 2,1…., третья цифра будет неустойчиво разная, её
значения будут от 2 до 8.
2. Один
прибор,
с помощью которого производится измерение некоторого свойства различных
объектов, выполненных с едиными требованиями в соответствии с ГОСТом. Например,
частота в цепи переменного тока промышленной частоты, напряжение на разных
участках городской линии электропередачи, длина карандаша в коробке и т.п.
Будут ли
результаты измерений одинаковы?
Ответ
такой же, как и в первом случае п.1.
Проблема
не в подходе, а в понятии «одинаковость».
Свойство
«одинаковых объектов»: они подчиняются закону нормального распределения, для
которого справедливы следующие утверждения.
1.
Число
объектов № достаточно велико (математически: N→∞), при малом N свойства
распределения нарушаются.
2.
Свойство
объекта Х характеризуется его средним арифметическим значением ˂Х>,
определяемым по формуле:
˂Х>
= N
при
N→∞ ˂Х>-
математическое ожидание, при N достаточно большом ˂Х> = ХН.В. ; ХН.В
– наиболее вероятное значение.
3.
Малые
и большие отклонения в разные стороны от среднего равновероятны.
4.
Малых
отклонений много, чем больше величина отклонения, тем реже оно встречается.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.