Презентация семинара для выпускников по подготовке к ВКР

• 1 слайд

  Математико-статистическая обработка результатов педагогических исследований Камалова Эльвина Ильдаровна

• 2 слайд

  Цель В доступной форме показать возможности использования математико-статистической обработки результатов педагогических исследований.

• 3 слайд

• 4 слайд

  Основные виды измерительных шкал и особенности их использования 1. Наименований (деление студентов по полу, возрасту, месту жительства и т. д.) Приписывание условное: например, мальчики – из сельской местности - 1 группа; мальчики – городские – 2 группа Выявление простого или процентного отношения числа к общему числу рассматриваемых объектов, где можно выделить группу с наибольшим числом объектов (мода) Качественные методики (непараметрические критерии) 2. Порядка (ранжирование: например, пятибалльная шкала в школах, ВУЗах или бальная система оценивания на соревнованиях) Приписываются любые цифры в порядке возрастания: например: III разряд – 1, II – 2, I – 3, КМС – 4, МС - 5 Можно выяснить положение изучаемого объекта. Следует применять, когда можно установить определенный порядок по типу: выше - ниже, больше – меньше, лучше – хуже и т. д.

• 5 слайд

  3. Интервальной (Летоисчисление, счет дней в году, недель, месяцев, температуры по шкале Цельсия и т.п.) Оцениваемое свойство предмета вовсе не пропадает, когда результат измерения равен нулю: например, вода при температуре 00С имеет все же определенную температуру или летоисчисление осуществляется по интервальной шкале, но первый год был выбран произвольно, единицей измерения является период 365 дней. Можно точно сказать, на сколько один период времени больше или меньше другого: например, (1968-1970) меньше чем период ( 1972-1978) на 4 года. Количественные   (параметрические критерии)               T– критерий Стьюдента (несвязанные и связанные группы) 4. Отношений Используются метрические системы оценок: например, длина, высота в принятых единицах: например, измерение роста спортсменов, дальности метания снарядов, длины и высоты прыжков и т. д.) Нулевая точка не произвольна, поэтому можно определить не только на сколько меньше или больше, но и во сколько раз больше (меньше): например, МС берет высоту 2 м, а ученик 4 класса – 1 м. можно сказать, что МС прыгает выше ученика на 1 м

• 6 слайд

  Определение достоверности различий по t – критерию Стьюдента Метод позволяющий определить достоверность различий между полученными в итоге результатами экспериментальных и контрольных групп Расчет достоверности различий обычно проходит по следующей схеме: Выбирают критерий, который подходит к выдвинутой статистической модели. Определяют уровень значимости Рассчитывают значение выбранного статистического критерия для имеющихся данных. Рассчитанное значение критерия сравнивают с граничным (табличным) и решают вопрос о достоверности различий.

• 7 слайд

• 8 слайд

  Что необходимо сделать для расчета достоверности различий по t – критерию Стьюдента? Вычислить среднее арифметическое для каждой группы найти значение коэффициента K по специальной таблице (приложение ) дальше необходимо вычислить в обеих группах стандартное (квадратичное) отклонение (δ) Следующим этапом является вычисление стандартной ошибки среднего арифметического значение (m) Вычислить среднюю ошибку разности (tр) По специальной таблице (приложение 3) определить достоверность различий. Для этого полученное значение (t) сравниваются с граничным при 5%-ном уровне значимости при числе степеней свободы. Если окажется, что полученное в эксперименте t больше граничного значения (t при а =0,05) , то различия между средними арифметическими двух групп считаются достоверными при 5%-ном уровне значимости и наоборот, в случае, когда полученное t меньше граничного значения , считается, что различия недостоверны, и разница, в среднеарифметических показателях групп имеет случайный характер.

• 9 слайд

• 10 слайд

• 11 слайд

  Примерное оформление статистических результатов

• 12 слайд

  Анализ в тексте На начало эксперимента различие между ЭГ и КГ пловцов-ветеранов 40-45 лет по уровню физической подготовленности во всех тестах было статистически не достоверным (р>0,05 при а=0,05). На конец эксперимента пловцы-ветераны 40-45 лет из ЭГ достоверно превосходили пловцов из КГ в физической подготовленности по трем тестам из шести (р<0,05 при а=0,05) (см. табл. 1). Таким образом можно сделать вывод, что выдвинутая гипотеза нашла свое подтверждение – методика применения ИГТ у пловцов-ветеранов 40-45 лет достоверно эффективна.