Статистический анализ данных в MS Excel

• 1 слайд

  Статистический анализ данных в MS Excel
  1. Обзор и характеристика основных статистических функций, входящих в MS Excel.
  2. Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
  Литература:
  1. Г.И. Просветов Анализ данных с помощью Excel. Задачи и решения. М: 2009
  2. А.Ю. Козлов, В.С. Мхитарян, В.Ф. Шишов Статистический анализ данных в MS Excel М: 2012
  

• 2 слайд

  Понятие анализа данных
  Анализ данных – область математики и информатики, занимающая построением и исследованием наиболее общих математических методов и вычислительных алгоритмов извлечения знаний из экспериментальных данных.
  Анализ данных – это процесс исследования, фильтрации, преобразования и моделирования данных с целью извлечения полезной информации и принятия решения.
  

• 3 слайд

  Статистические функции MS Excel
  Все статистические функции, входящие в MS Excel можно разбить на восемь подразделов:
  1.Предварительная обработка данных;
  2.Определение характеристик положения;
  3.Определение корреляции, ковариации;
  4.Определение характеристик рассеивания
  5.Интервальное оценивание (определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал);
  6.Определения параметров распределения непрерывной случайной величины;
  7.Определение параметров распределения дискретной случайной величины;
  8.Построение уравнения регрессии и прогнозирования.
  

• 4 слайд

  Предварительная обработка данных
  Подсчет количества значений (СЧЕТ).
  Определение экстремальных значений совокупности данных (МАКС, МИН)
  Подсчет частот из массива данных, попадающих в заданные интервалы (ЧАСТОТА)
  Оценка относительного положения точки (ПРОЦЕНТРАНГ)
  Определение величины, соответствующей ее относительному положению (ПЕРСЕНТИЛЬ)
  Определение числа перестановок (ПЕРЕСТ)
  Определение ранга чисел в списке чисел (РАНГ)
  

• 5 слайд

  Предварительная обработка данных
  Массив данных
  СЧЕТ
  МАКС
  ЧАСТОТА
  ПРОЦЕНТРАНГ
  ПЕРСЕНТИЛЬ
  РАНГ
  

• 6 слайд

  Определение характеристик положения
  Определение среднего (СРЗНАЧ, СРГЕОМ)
  Определение моды в интервале данных или массиве (МОДА)
  Определение медианы (МЕДИАНА)
  Определение квартилей (КВАРТИЛЬ)
  

• 7 слайд

  Определение характеристик положения
  Массив данных
  СРГЕОМ
  СРЗНАЧ
  МОДА
  МЕДИАНА
  КВАРТИЛЬ
  

• 8 слайд

  Определение характеристик рассеивания
  Определение среднего линейного отклонения (СРОТКЛ)
  Определение суммы квадратов отклонения (ДИСП)
  Вычисление стандартного (среднего квадратического) отклонения (СТАНДОТКЛОН)
  Определения асимметрии распределения (СКОС)
  Определения эксцесса (ЭКСЦЕСС)
  

• 9 слайд

  Определение характеристик рассеивания
  Массив данных
  СРОТКЛ
  КВАДРОТКЛ
  ДИСП
  СТАНДОТКЛОН
  СКОС
  ЭКСЦЕСС
  

• 10 слайд

  Зависимость случайных величин
  Определение ковариации (КОВАР)
  Определение коэффициента корреляции (КОРРЕЛ)
  
  

• 11 слайд

  Зависимость случайных величин
  Массив данных
  КОВАР
  КОРРЕЛ
  

• 12 слайд

  Интервальное оценивание
  Определение доверительного интервала для среднего (ДОВЕРИТ)
  Определение вероятности попадания дискретной случайной величины в интервал (ВЕРОЯТНОСТЬ)
  
  

• 13 слайд

  Интервальное оценивание
  Массив данных
  ДОВЕРИТ
  ВЕРОЯТНОСТЬ
  

• 14 слайд

  Определение параметров распределения непрерывных случайных величин
  Определение значения функции распределения и функции плотности нормального распределения (НОРМРАСПР)
  Определение аргумента по значению функции распределения (НОРМОБР)
  Определение вероятности статистики z при проверке гипотизы о равенстве статистической оценки математического ожидания заданному значению (ZТЕСТ)
  Определение значений функций распределения отличных от нормальных (ЛОГНОРМРАСП, СТЬЮДРАСП…)
  Проверка гипотезы о равенстве дисперсий (ФТЕСТ)
  
  

• 15 слайд

  Определение параметров распределения непрерывных случайных величин
  НОРМРАСП
  НОРМОБР
  Массив данных
  ZТЕСТ
  ФТЕСТ
  

• 16 слайд

  Построение уравнения регрессии и прогнозирование
  Определение параметров линейной регрессии (ЛИНЕЙН)
  Определение значений результативного признака по линейному уравнению регрессии (ТЕНДЕНЦИЯ)
  Определение значения уравнения регрессии вида y=b0+b1x в заданной точке (ПРЕДСКАЗ)
  
  

• 17 слайд

  Построение уравнения регрессии и прогнозирование
  ЛИНЕЙН
  ТЕНДЕНЦИЯ
  Массив данных
  ПРЕДСКАЗ
  

• 18 слайд

  Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
  

• 19 слайд

  Работа с пакетом анализа данных в MS Excel.
  В пакет анализа данных входят следующие инструменты:
  1.Генерация случайных чисел
  2.Выборка
  3.Гистограмма
  4.Описательная статистика
  5.Скользящее среднее
  6.Экспоненциальное сглаживание
  7.Ковариционный анализ
  8.Корреляционный анализ
  9.Двухвыборочный F-тест для дисперсий
  10. Двухвыборочныйz-тест для средних
  11.Парный двухвыборочный t-тест для средних
  12. Двухвыборочный t-тест с одинаковыми дисперсиями
  13. Двухвыборочный t-тест с разными дисперсиями
  14. Дисперсионный анализ
  15. Регрессия
  16.Ранг и персентиль
  17. Анализ Фурье
  
  

• 20 слайд

  Генерация случайных чисел
  Окно инструмента Генерация случайных чисел содержит следующие основные параметры:
  -Число переменных При помощи этого параметра можно получать многомерную выборку (количество столбцов)
  -Число случайных чисел Определяется число точек данных (число реализаций), которое вы хотите генерировать для каждой переменной
  -Случайное рассеивание Вводится произвольное значение, для которого необходимо генерировать случайные числа. Применяется для повторной генерации (повторное получение той же совокупности)
  
  
  

• 21 слайд

  Выборка
  В пакете Анализ данных инструмент Выборка используется для создания выборки из генеральной совокупности, рассматривая входной диапазон как генеральную совокупность
  
  
  

• 22 слайд

  Гистограмма
  Гистограмма применяется для графического изображения интервального вариационного ряда
  
  
  

• 23 слайд

  Описательная статистика
  Описательная статистика использует совокупность методов, позволяющих делать научно обоснованные выводы о числовых параметрах распределения генеральной совокупности по случайной выборке из нее