Итоговое тестирование. Модуль 2. Цифровые технологии в отрасли ИКТ

Итоговое тестирование. Модуль 2. Цифровые технологии в отрасли ИКТ

Какой подход называется обучением с учителем?

Когда нерегулярно происходит “наказание” модели за неправильный результат

Когда нерегулярно происходит “вознаграждение” модели за правильный результат

Когда модели предоставляются входные данные и правильный ответ

Ничего из вышеперечисленного

Какие бывают метрики машинного обучения?

Площадь под прямой

Точность

Чувствительность

Аккуратность

Площадь под кривой

Правильность

Для чего используется регрессия в машинном обучении?

Предсказание каких-либо значений по набору признаков

Обнаружение в обучающей выборке небольшого числа нетипичных объектов

Поиск набора признаков их их значений, которые особенно часто встречаются в признаковых описаниях объектов

Формализация знаний экспертов и их перенос в компьютер в виде базы знаний

Какие ограничения приходится накладывать на решение методом кластеризации?

Использовать итеративный подход

Использовать метрики, которые позволяют отклонять заведомо “плохие” варианты

Использовать определенное число кластеров

Использовать ограниченную модель

Использовать лишь некоторые метрики качества

Какая предобработка текста нужна для генерации речи?

Постановка интонации согласно пунктуации

Конструирование фонем по словам

Расстановка ударений

Раскрытие чисел и аббревиатур

Какие способы существуют для поиска дубликатов и похожих изображений?

Ключевые точки

Хэш-функции

Ключевые углы

Вектор точки

Множество дескрипторов

Каким из способов на практике  можно бороться с проблемой Out Of Vocabulary (отсутствие слова в словаре)?

Приведение неизвестных слов к наиболее близким словарным словам по расстоянию Левенштейна

Добавление признака на входном слое и дообучение модели

Генерация всех возможных слов словаря перед обучением

Использование буквенных триграмм дополнительно к словарю

Почему студентам важно знать о практических применениях технологий искусственного интеллекта? Отметьте все верные утверждения:

Умение решать инженерные задачи с применением ИИ востребовано в индустрии

Прикладное применение ИИ - это активно-развивающееся направление в науке

ИИ - это сквозная технология применимая в различных отраслях экономики.

Краткое описание документа:

Итоговое тестирование. Модуль 2. Цифровые технологии в отрасли ИКТ.Прикладной искусственный интеллект (2 поток)