Настоящий материал опубликован пользователем Васильева Елена Сергеевна. Инфоурок является информационным посредником и предоставляет пользователям возможность размещать на сайте методические материалы. Всю ответственность за опубликованные материалы, содержащиеся в них сведения, а также за соблюдение авторских прав несут пользователи, загрузившие материал на сайт
Если Вы считаете, что материал нарушает авторские права либо по каким-то другим причинам должен быть удален с сайта, Вы можете оставить жалобу на материал.
Удалить материалпреподаватель СПО
Курс повышения квалификации
Курс повышения квалификации
72 ч. — 180 ч.
Курс профессиональной переподготовки
300 ч. — 1200 ч.
Курс повышения квалификации
72 ч. — 180 ч.
Еще материалы по этой теме
Смотреть
Рабочие листы
к вашим урокам
Скачать
1 слайд
Задачи оптимизации
использование надстройки
«Поиск решения»
Автор разработки:
преподаватель информационных технологий Васильева Е.С.
БОУ СПО ВО «Великоустюгский автотранспортный техникум»
Великий Устюг 2014 г.
2 слайд
Надстройка
Поиск решения
Задачи оптимизационного моделирования можно решать с помощью надстройки электронных таблиц «Поиск решения».
Процедура поиска решения позволяет найти оптимальное значение формулы, содержащейся в ячейке, которая называется целевой.
Эта процедура работает с группой ячеек, связанных формулой в целевой ячейке.
Процедура изменения значений во влияющих ячейках позволяет получить заданный результат по формуле, содержащейся в целевой ячейке.
Для сужения множества значений применяются ограничения. Эти ограничения могут ссылаться на другие влияющие ячейки.
3 слайд
Технология использования надстройки Поиск решения показана на примере трех задач:
1. Производство конфет
2. Задача о рюкзаке
3. Транспортная задача
4 слайд
Задача 1.
Производство конфет
Предположим, что мы решили производить несколько видов конфет. Назовем их условно «А», «В», «С».
Известно, что реализация 10 кг конфет «А» дает прибыль 9 у.е., «В» − 10 у.е., «С» − 16 у.е.
Конфеты можно производить в любых количествах (сбыт обеспечен), но запасы сырья ограничены. Необходимо определить, каких конфет и сколько десятков килограмм необходимо производить, чтобы общая прибыль от реализации была максимальной.
Нормы расхода сырья на производстве 10 кг конфет каждого вида приведены в таблице 1.
5 слайд
Таблица 1
Нормы расхода сырья
6 слайд
Технология работы:
Запустите табличный процессор Excel.
Заполните таблицу в соответствии с образцом:
7 слайд
Технология работы:
В меню Сервис активизируйте команду Поиск решения
Установите целевую ячейку:
равной значению
Укажите изменяемые ячейки:
Опишите ограничения:
В Параметрах укажите Линейность модели
Запустите Поиск решения
$C$6
максимальному
$B$3:$B$5
$A$10<=360$B$10<=192$C$10<=180
$B3>=0$B$4>=0$B$5>=0
8 слайд
Поиск решения
9 слайд
Результаты вычислений:
Из решения видно, что оптимальный план выпуска предусматривает изготовление 80 кг конфет «В» и 20 кг конфет «С». Конфеты «А» производить не стоит. Полученная прибыль составит 400 у.е.
10 слайд
Имеется 4 предмета, каждый из которых характеризуется весом и ценой. Нужно выбрать из них такие и столько, чтобы их общий вес не превышал 83, а суммарная цена была максимальной.
11 слайд
12 слайд
Запустите табличный процессор Excel.
Заполните таблицу в соответствии с образцом:
13 слайд
В меню Сервис активизируйте команду Поиск решения
Установите целевую ячейку:
равной значению
Укажите изменяемые ячейки:
Опишите ограничения:
В Параметрах укажите Линейность модели
Запустите Поиск решения
$G$7
$E$3:$E$6
максимальному
$E$3:$E$6 >=0 количество предметов
$E$3:$E$6 = целое предметы не разделяются
$F$7<=B$1 общий вес <= допустимому
14 слайд
15 слайд
Из решения видно, что необходимо приобрести только предметы первого и четвертого вида.
16 слайд
Транспортная задача является классической задачей исследования операций.
Множество задач распределения ресурсов сводится именно к этой задаче – минимилизации расходов.
Задача 3.
Транспортная задача
17 слайд
В хозяйстве имеются пять складов минеральных удобрений и четыре пункта, куда их необходимо доставить.
Потребность каждого пункта в минеральных удобрениях различна, и запасы на каждом складе ограничены.
Требуется определить, с какого склада, в какой пункт поставлять, сколько минеральных удобрений для минимизации грузооборота перевозок.
Данные о расстоянии между пунктами, потребностях и запасах даны в таблицах.
Исходные данные
18 слайд
Расстояния между складами и пунктами доставки
Потребность в минеральных удобрениях на различных пунктах
Имеются следующие исходные данные
19 слайд
Запустите табличный процессор Excel.
Заполните таблицу в соответствии с образцом (где ячейки В4-В8, С9-F9, B16-F16 вычисляются по соответствующим формулам):
Технология работы:
20 слайд
В ячейке В16 по формуле =СУММ(С16:F16) будет вычисляться общий объем грузооборота минеральных удобрений.
В строке 16 по столбцам C-F вводим формулу =СУММПРОИЗВ(C4:C8;C11:C15))
Значение ячейки С9 вычисляется по формуле =СУММ(C4:C8), D9-F9 аналогично по соответствующим столбцам
Значение ячейки B4 вычисляется по формуле =СУММ(C4:F4) , B5-B9 аналогично по соответствующим строкам
Технология работы:
21 слайд
В меню Сервис активизируйте команду Поиск решения
Установите целевую ячейку:
равной значению
Укажите изменяемые ячейки:
Опишите ограничения:
В Параметрах укажите Линейность модели
Запустите Поиск решения
Технология работы:
$B$16
минимальному
$С$4:$F$8
$B$4:$B$8 <=$B$11:$B$15, $С$4:$F$8>=0
$С$9:$F$9>=$C$10:$F$10
22 слайд
Поиск решения
23 слайд
Результаты вычислений:
Из решения видно, что минимальный грузооборот перевозок при соблюдении всех условий равен 3540 т.-км.
24 слайд
Спасибо за работу!
Задачи: отработать навык применения ЭТ при решении оптимизационных экономических задач, используя надстройку электронной таблицы Поиск решения;
Задача оптимизации – это математическая модель определенного процесса производства продукции, его распределение, хранение, переработки, транспортирования, покупки или продажи, выполнение комплекса сервисных услуг и т.д. Это обычная математическая задача типа: Дано/Найти/При условии, но которая имеет множество возможных решений. Таким образом, задача оптимизации – задача выбора из множества возможных вариантов наилучшего, оптимального.
Задачи оптимизационного моделирования можно решать с помощью надстройки электронных таблиц «Поиск решения».
Процедура поиска решения позволяет найти оптимальное значение формулы,
В презентации рассмотрено решение трех задач:
1.Производство конфет
2. Задача о рюкзаке
3. Транспортная задача
7 247 696 материалов в базе
Вам будут доступны для скачивания все 224 043 материалы из нашего маркетплейса.
Мини-курс
3 ч.
Мини-курс
6 ч.
Оставьте свой комментарий
Авторизуйтесь, чтобы задавать вопросы.