Статья "Внедрение и использование информационно-интеллектуальных систем для обучения по спец.15.02.08-Технология машиностроения"

Заявка

на участие в Региональной научно-практической конференции

«Технология развития критического мышления

как способ организации активного обучения»,

(ГПОУ «Горловский колледж городского хозяйства», г. Горловка)

22 декабря 2016 г.

1.Наливайко Светлана Александровна

2.Иващенко Олег Владимирович

Место работы (должность, полное название учебного заведения)

1.Преподаватель ЦК профессиональной

технологической подготовки, специалист высшей категории

2. Преподаватель ЦК профессиональной

технологической подготовки, руководитель по СТС УЗ, специалист высшей категории

Горловский колледж промышленных технологий и экономики

Тема доклада

Использование технологий искусственного интеллекта при изучении профессиональных модулей специальности 15.02.08 «технология машиностроения»

Направление конференции

Внедрение в учебный процесс информационно – коммуникационных технологий

Форма участия (заочная)

Заочная

Телефон(ы) (с кодом страны и/или города)

38-071-302-31-13

Электронный адрес(а)

[e-mail]

« 8 » декабря 2016 года

Наливайко С.А.

Иващенко О.В.

(ГПОУ «Горловский колледж промышленных технологий и экономики»)

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА при изучении профессиональных модулей специальности 15.02.08 «технология машиностроения»

Информационные технологии всё более широко применяются в сфере образования. Они позволяют решить многие вопросы, связанные с расширением интеллектуальной деятельности человека (как студента, так и преподавателя), включая функции эвристического поиска, анализа, управления и моделирования информационными каналами. На базе этого создают интеллектуальные системы и, так называемый, искусственный интеллект.

В зависимости от набора компонентов, можно выделить следующие основные разновидности интеллектуальных систем:

• интеллектуальные информационно-поисковые системы (ИИПС);

• экспертные системы (ЭС);

• расчетно-логические системы (РЛС);

• гибридные экспертные системы (ГЭС).

ИИПС -  это системы взаимодействия с проблемно-ориентированными базами данных на естественном, точнее, ограниченном как грамматически, так и лексически (профессиональной лексикой) естественном языке. Для них характерно использование  базы знаний и лингвистического процессора. Например, информационная структура Интернета - это серверы Web, которые, помимо текста, могут содержать ссылки на другие страницы (расположенные на том же самом или другом сервере Web), ссылки на графические изображения, аудио- и видеоинформацию, различные объекты ввода данных (поля, кнопки, формы и т. д.), а также другие объекты. Такие Web-серверы используются при самостоятельной подготовке студентов, при научно-поисковой работе для курсового и дипломного проектирования, при работе в технических кружках и творческих лабораториях.

ЭС являются одним из бурно развивающихся классов интеллектуальных систем. Для них характерна аккумуляция в системе знаний и правил рассуждений опытных специалистов в данной предметной области, а также наличие специальной системы объяснений. Примером таких систем могут стать разработанные совместно студентами и преподавателями ГКПТЭ информационные базы данных, такие как «Марочник сталей» (разработка Д.Денисов под руководством С.А.Наливайко), «База темплетов и характеристик станков» (разработка И. Шкарбалюк под руководством О.В.Иващенко), или системы, предоставленные фирмами-производителями технологического оборудования, например каталоги оснастки и режимов резания от фирм Guhring, CoroKey, Sandvik Coromant, HAAS и других, которые используются студентами на практических занятиях и при подготовке дипломных проектов.

РЛС  позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам (описаниям) и исходным данным вне зависимости от сложности математических моделей этих задач. При этом конечному пользователю предоставляется возможность контролировать в режиме диалога все стадии вычислительного процесса. В общем случае по описанию проблемы на языке предметной области обеспечивается автоматическое построение математической модели и автоматический синтез рабочих программ при формулировке функциональных задач из данной предметной области. Эти свойства реализуются благодаря наличию базы знаний в виде функциональной семантической сети и компонентов дедуктивного вывода и планирования. В данном случае для практической профессиональной подготовки студентов по специальности 15.02.08 «Технология машиностроения» используются такие логические системы как Вертикаль-Технология, SprutCAM – ТП, WinNC SINUMERIK 840D (симулятор) и т.п.

В последнее время в специальный класс выделяются гибридные экспертные системы. На лабораторно-практических занятиях со студентами – технологами по изучению модуля ПМ.01 «Разработка технологических процессов изготовления деталей машин» в режиме Online используются такие ГЭС, как Проминструмент.РФ, stanoks.com, НОРМИРОВЩИК.РУ, geekweek.com и другие. Указанные системы вбирают в себя лучшие черты экспертных, расчетно-логических и информационно-поисковых систем.

Литература

1. Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А.Лекторского – М.: ИИнтеЛЛ, 2006.–448с.

2. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. Под ред. М. Тим Джонс; Пер. с англ. Осипов А. И. — М.: ДМК Пресс, 2006. — 312 с.

3. https://www.theconversation.com/who-needs-teachers-when-computers-can-mark-exams-41076

4. http://www.intuit.ru/studies/courses/651/507/lecture/11533