Примеры использования статистики и теории вероятности в выборе профессии

• 1 слайд

  Муниципальное бюджетное нетиповое общеобразовательное учреждение «Городской классический лицей»
  
  
  Учебный проект
  «Ступени на пути к успеху»
  Авторы проекта:
  ученики 10 Д класса
  Руководитель:
  Иноземцева
  Елена Ивановна
  
  г. Кемерово, 2019
  
  

• 2 слайд

  Введение
  Использование математических методов исследования состояния здоровья, обучаемости и выбора профессии позволяет продвигаться вверх по лестнице успеха.
  

• 3 слайд

  Гипотеза
  Мы предположили, что с помощью математики можно выбрать правильную профессию и построить успешное будущее.
  

• 4 слайд

  История возникновения статистики как науки
  Готфрид Ахенвалль (1719—1772)
  — немецкий философ, историк, экономист, адвокат, учитель и один из основоположников статистики.
  В 1746 положил начало развитию статистики как науки.
  

• 5 слайд

  Готфрид Ахенвалль
  Готфрид Ахенвалль (1719—1772)
  
  Родился 20 октября 1719 года в Эльбинге.
  В 1748 году основал кафедру истории и статистики.
  Скончался 1 мая 1772 года в городе Гёттингене.
  

• 6 слайд

  
  Статистика
  Прикладная статистика
  Вычислительная статистика
  — наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы
  — наука, в которой можно рассчитать полученные данные
  

• 7 слайд

  
  Статистика
  Прикладная статистика
  Вычислительная статистика
  Описательная статистика
  Математическая статистика
  — наука, разрабатывающая математические методы систематизации
  — наука о наглядном представлении данных в форме графиков и таблиц
  

• 8 слайд

  
  Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
  
  

• 9 слайд

  История возникновения вероятности
  — нидерландский механик, физик, математик, астроном и изобретатель.
  В 1657 дал научную трактовку вероятности.
  Xристиан Гюйгенс
  (1629 — 1695)
  

• 10 слайд

  Христиан Гюйгенс
  Христиан Гюйгенс
  (1629 — 1695)
  
  
  Родился 14 апреля 1629 г. в Гааге. Преподаватель в парижской академии наук. Создатель парижской обсерватории. Скончался 8 июля 1695 г. в Гааге
  
  

• 11 слайд

  Статистические методы и профессиональная деятельность
  
  

• 12 слайд

  Методы статистической обработки результатов
  Методами статистической обработки результатов называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.
  

• 13 слайд

  Методы математико-статистического анализа
  вторичные
  первичные
  

• 14 слайд

  
  Первичными называют методы, с помощью которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений.
  К ним относят определение:
  - выборочной средней величины;
  - выборочной моды;
  - выборочной медианы.
  

• 15 слайд

  Статистические данные
  Статистические данные – это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам
  количественные
  качественные
  

• 16 слайд

  Среднее арифметическое
  Среднее арифметическое — сумма всех зафиксированных значений, деленную на их количество.
  

• 17 слайд

  Мода
  Мода — значение во множестве наблюдений, которое встречается наиболее часто.
  Мультимодальность моды – присутствие в совокупности больше чем одной моды.
  

• 18 слайд

  Среднее квадратичное отклонение
  Среднее квадратичное отклонение — это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим.
  

• 19 слайд

   
  p – доля единиц в совокупности, обладающих определенным признаком;
  q – доля единиц, не обладающих этим признаком
  Среднее квадратичное отклонение принято обозначать греческой буквой 𝜎:
  

• 20 слайд

  Статистика и профессиональная деятельность
  С помощью статистических методов и знания группы крови можно определить предрасположенность человека с данной группой крови к той или иной профессии и соответствие выбранной профессии и результатов исследования.
  

• 21 слайд

  Группа крови
  Группа крови – передающиеся по наследству признаки крови, определяемые индивидуальным для каждого человека набором групповых антигенов.
  
  Кровь всех людей подразделяют на I, II, III, IV группы крови независимо от расовой принадлежности, возраста и пола.
  
  

• 22 слайд

  Выбор профессии
  Выбор профессии – это один из важнейших шагов в жизни человека, при котором он ориентируется на многие факторы.
  
  

• 23 слайд

  Типы профессий
  По предмету труда:
  - человек-человек (педагогика, медицина);
  - человек-техника (транспорт, строительство);
  - человек-природа (химия, биология);
  - человек-знаковая система (филология, экономика);
  - человек-художественный образ (сцена, музыка)
  

• 24 слайд

• 25 слайд

• 26 слайд

• 27 слайд

  Мода I, II, III групп – тип человек-человек
  Мода IV – тип человек-техника
  Среднее арифметическое типа человек-человек – 6,5
  
  

• 28 слайд

  Среднее квадратичное отклонение
   
  

• 29 слайд

  Мода II группы крови – тип человек-человек, I группа крови – мультимодальна.
  Среднее арифметическое типа человек-человек – 11.
  Среднее квадратичное отклонение типа человек-человек –10,95, типа человек-природа – 8,48.
  

• 30 слайд

• 31 слайд

  Результаты
  Среди учащихся нашего класса своему выбранному типу профессии соответствуют:
  I группы крови – 64% опрошенных;
  II группы крови – 77% опрошенных.
  
  
  
  

• 32 слайд

  Вывод
  Таким образом, мы доказали, что математика может помочь в выборе профессии, а правильно выбранная профессия –это ступенька на пути к успеху в будущей жизни.
  
  
  

Краткое описание документа:

Данный проект по математике показывает, как можно применять основные понятия статистики для осознанного выбора профессии. На примере исследований профессий членов семьи ученики проверяют правильность своего выбора. Материал проекта можно использовать как на уроках математики, так и на дополнительных занятиях по предмету.