Исследовательский проект по экологии: « Сравнительная оценка здоровья среды для карася серебряного путём анализа стабильности развития в прудах Нурлатского района и на притоке Камы: Курлянке»

Министерство образования РТ

Исследовательский проект по экологии:

« Сравнительная оценка здоровья среды для карася серебряного путём анализа стабильности развития в прудах  Нурлатского района и  на притоке Камы: Курлянке»   

                                                 Выполнил учащийся 11 класса

                                                       МАОУ «СОШ №3» г. Нурлат РТ

                                                       Еремеев Дмитрий

                                                       Руководитель: учитель      

                                                       географии Чибидина Т. И.

                            Казань  2020

Содержание

1.     Введение

2.     Материал и методы

3.     Результаты и обсуждение

4.     Заключение и выводы,

5.      Список литературы

Введение

  Татьяна Евстифеева в книге «Биологический мониторинг» пишет,  что под экологическим мониторингом следует понимать регулярно выполняемые по заданной программе наблюдения за состоянием природных сред  с помощью живых организмов. Под здоровьем среды понимают качество среды, необходимое для поддержания здоровья человека и других живых существ. В работе для оценки этого качества используется методика оценки здоровья среды (В.М.Захаров, 2000). Сущность ее сводится к оценке стабильности развития живых организмов по морфологическим признакам.

 В данной работе  анализируется состояние водной среды прудов в Нурлатском районе, находящихся  на территории нефтяных разработок Татарстана и  оценивается стабильность развития карасей, выловленных на притоке Камы – Курлянке. 

Актуальность.

           Под качеством среды понимается её состояние, необходимое для обеспечения здоровья человека и других видов живых существ. Очень высока актуальность данной работы. Подобные исследования по нашему району проводит только наша школа. Для анализа состояния окружающей среды используют разные методы. Один из таких методов – оценка качества среды по асимметрии карасей. Этот метод довольно-таки прост и доступен практически каждому.  В Нурлатском  районе мониторинг водной среды  проводит только наша школа. Район, расположенный на границе лесостепной и степной зоны, имея недостаточный коэффициент увлажнения, нуждается в сохранении водоёмов.

Количество нефтяных качалок постоянно растёт, увеличивается количество автотранспорта, интенсификация сельского хозяйства требует увеличения количества удобрений,  гербицидов -  это основные антропогенные факторы,  влияющие на загрязнение в целом экосистемы, в том числе  и водной среды.

В основе метода лежит следующая закономерность: в оптимальных для существования вида условиях наблюдается наименьший уровень фенотипических отклонений от нормы. Любые стрессовые воздействия вызывают появление отклонений от нормального строения различных морфологических признаков по причине нарушения индивидуального развития. Последствия этих нарушений могут быть оценены по величине показателей асимметрии, то есть незначительных отклонений от совершенной биотеральной симметрии. Пластические (мерные) признаки используют для оценки стабильности развития разнообразных объектов. К примеру, растения оценивают по линейным размерам листовой пластинки; насекомых – по промерам параметров жилкования крыльев; земноводных – по анализу окраски левой и правой частей тела и т.д.

В данной работе анализ стабильности развития проводится на примере широко распространенного вида – карась серебряный (сarassius gibelio)

Объект исследования: карась серебряный (сarassius gibelio)

Цель работы: провести численную оценку асимметрии карася серебряного в Нурлатском районе и на притоке Камы: Курлянке, определить качество здоровья среды для данного вида.                                                                                                       Задачи:

•         познакомиться с антропогенными факторами, влияющими на рыб;

•          познакомиться с морфологическим описанием карася серебряного (сarassius gibelio);

•          исследовать  признаки асимметрии карася;

•       рассчитать баллы стабильности развития;

•       сравнить результаты исследования уровня флуктуирующей асимметрии  карася серебряного в Нурлатском районе и на притоке Камы.

Материал и методы

Особенности карася серебряного. (https://ru.wikipedia.org/wiki/Серебряный_карась)

Серебряный карась отличается от золотого более крупной и светлой чешуёй и меньшей высотой тела. Как правило, окрас чешуй серебристо-серый или зеленовато-серый, но изредка встречаются экземпляры с золотистым и даже розовато-оранжевым окрасом. Соотношение высоты тела к длине может значительно меняться в зависимости от условий обитания.

Первый луч спинного и анального плавников представляет собой твёрдый зазубренный шип, остальные лучи мягкие.

Серебряный карась достигает 40 см длины и массы до 2 кг. Отдельные экземпляры живут до 10-12 лет.

Ареал расселения.  Изначально серебряный карась обитал в бассейне реки Амур и прилегающих водоёмах. Искусственно расселён в 60-х годах XX века во многие водоёмы Сибири и Европы. Сейчас завезён в Северную Америку, Индию и другие регионы. При этом в европейских и сибирских водоёмах произошло постепенное вытеснение серебряным карасём карася обыкновенного

Размножение. Нерест порционный, может происходить от одного до трёх раз за год, в зависимости от температуры воды. Как правило, самцов бывает в 4-6 раз меньше, чем самок. В некоторых водоёмах популяция серебряного карася представлена только самками. В таких водоёмах самки серебряного карася нерестятся с самцами родственных видов рыб (плотва, золотой карась, линь, лещ, карп и других). Настоящего оплодотворения не происходит, так как сперматозоид не оплодотворяет, а только стимулирует развитие икры. В потомстве при этом появляются только самки. Такой способ размножения называется гиногенезом. Карась серебряный является объектом рыбоводства, как и карп, а также объектом рыболовного промысла, спортивной и любительской рыбалки. Созданы гибриды серебряного карася и карпа.

Факторы, влияющие на развитие рыб. В последнее время интенсивно происходит трансформация биогеоценозов под действием различных факторов. Специфика климатических условий, гидрографической сети, рельефа и растительности, сказывается на видовом составе, распространении и обилии живых организмов.                                                                                         

Таблица 1. Антропогенные факторы, влияющие на рыб
Физическое воздействие	Зарегулирование стока и строительство плотин на реках
Лесосплав по рекам	Тонет и гниет древесина, изменяется химизм воды, засоряется дно реки
Добыча строительных материалов со дна	Разрушает нерестилища, приводит к увеличению мутности воды и образованию мертвых зон
Увеличивающееся водопотребление	Вызывает гибель молоди в водозаборах
Химическое воздействие	Смыв удобрений с полей в водоёмы
Биологическое воздействие	Результатом явился перелов многих ценных рыб

Все эти абиотические факторы, так или иначе, влияют на выживаемость, размножение, численность и распределение популяций живых организмов в пространстве. Водная среда, как и любая другая, подвержена негативному воздействию многочисленных факторов. Один из таких факторов − химическое загрязнение поверхностных вод (сброс сточных вод предприятиями, содержащих тяжёлые металлы, привнос поллютантов с транзитным стоком).  Например, Павленко А.Л. выделяет ,что основными загрязнителями в условиях Среднего Приобья являются нефтепродукты, сульфаты, хлориды, нитраты, нитриты, фосфаты, соли аммония, жиры и масла. Рыбы обладают определённой пластичностью, и способны приспосабливаться к меняющимся условиям окружающей среды Использование рыб в качестве тест-объектов позволяет вести относительно простую и доступную систему контроля за состоянием водной среды.

     На территории Селенгушского пруда, в котором были выловлены образцы для исследования. Выбор территории не случаен, так  как именно в этом пруду вылавливались образцы для исследований в 2008 году предыдущими старшеклассниками нашей школы. Не все факторы, представленные  в таблице, влияют на территорию Селенгушского пруда. Мы обнаружили, что на плотине данного пруда проходит трасса «Нурлат - Казань», где наблюдается активное движение транспорта. Во- вторых, если предыдущее исследование проводилось в 2008 году, когда в окрестностях не было качалок, то в течение последних трёх лет практически на берегу Селенгушского пруда видны появившиеся  нефтяные качалки. Мы выдвигаем гипотезу о снижении качества среды.

Использованные методы:

1.     Сравнительный

2.       Метод  оценки качества среды по асимметрии карасей

3.     Картографический

4.       Математический

5.       Метод компьютерной визуализации

6.      Аналитический

Стабильность развития как способность организма к нормальному развитию (без нарушений и ошибок) является чувствительным индикатором состояния природных популяций и позволяет оценивать суммарную величину антропогенной нагрузки. Наиболее простым и доступным для широкого использования способом оценки стабильности развития является определение величины флуктуирующей асимметрии билатеральных морфологических признаков. Величина представляет собой отклонения от строгой билатеральной симметрии вследствие несовершенства онтогенетических процессов и проявляется в незначительных ненаправленных различиях между сторонами (в пределах нормы реакции организма). Получаемая интегральная оценка качества среды является ответом на вопрос, – какова реакция живого организма на неблагоприятное воздействие, которое имело место в период его развития.

Позвоночные животные служат хорошими индикаторами состояния среды благодаря следующим особенностям: – являясь консументами, они находятся на разных трофических уровнях экосистем и аккумулируют через пищевые цепи загрязняющие вещества; – обладают активным обменом веществ, что способствует быстрому проявлению воздействия негативных факторов среды на организм; – имеют хорошо дифференцированные ткани и органы, которые обладают разной способностью к накоплению токсических веществ и неоднозначностью физиологического отклика, что позволяет исследователю иметь широкий набор тестов на уровне тканей, органов и функций; – сложные приспособления животных к условиям среды и четкие поведенческие реакции наиболее чувствительны к антропогенным изменениям, что дает возможность непосредственно наблюдать и анализировать быстрые отклики на оказываемое воздействие; – животных с коротким циклом развития и многочисленным потомством можно использовать для проведения ряда длительных наблюдений и прослеживать воздействие фактора на последующие поколения; для долгоживущих животных можно выбрать особо чувствительные тесты в соответствии с особо уязвимыми этапами онтогенеза ( Хорошеньков, 2013)

Для характеристики водных экосистем рекомендуется массовые виды рыб- плотва, окунь, лещ, щука, карась золотой, серебряный карась.

Выборки должны состоять из особей сходного возраста. При изучении взрослых рыб необходимо учитывать, что полученные оценки уровня флуктуирующей асимметрии отражают воздействие среды на момент формирования исследованных признаков. Оценку ситуации на текущий

 момент позволит анализ выборок сеголеток. Рекомендуемый объём выборки – 20 особей.

Подготовка и хранение материала. Для анализа лучше всего использовать свежепойманную рыбу. Хранить материал удобно в замороженном виде. Следует избегать длительного хранения материала, так как при этом возможно нарушение чешуйчатого покрова и некоторых других структур.

1.Методика оценки качества окружающей среды по асимметрии.  Автор Захаров В.М.

 Меристические признаки :                                                                                                    

1. Число лучей в грудных плавниках;

2. Число лучей в брюшных плавниках;

3. Число лучей в межжаберной перегородке;

4. Число чешуй в боковой линии.

Для счётных признаков величина асимметрии у каждой особи определяется по различию числа структур слева и справа. Интегральным показателем стабильности развития для комплекса счётных признаков является средняя частота асимметричного проявления на признак. Этот показатель рассчитывается как среднее арифметическое числа асимметричных признаков у каждой особи, отнесённое к числу используемых признаков. В  этом случае не учитывается величина различия между сторонами, а лишь сам факт асимметрии. Провести оценку флуктуирующей асимметрии по дисперсии относительного различия между сторонами (л – левая, пр

 – правая), основанной на среднем различии между ними. Для анализа асимметрии качественных признаков рассчитать среднее число асимметричных признаков (ЧАП) на особь по формуле:

ЧАП =  , где A_i – число асимметричных проявлений признака i (число особей, асимметричных по признаку i; n - численность выборки; k – число признаков (по В.М.Захаров, 1996)

Таблица №2. Шкала оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя стабильности развития для рыб.

Балл		Качество среды	Величина показателя стабильности развития
1	- Условно нормальное		Менее 0,3
2	-начальное незначительное отклонение от нормы		0,3- 0,34
3	- Средний уровень отклонений		0,35 – 0,39
4	- Существенные отклонения от нормы.		0,4-0,44
5	- Критическое состояние		Более 0,44

Математический  метод.  С помощью математического метода считаем признаки слева и справа, заносим данные в таблицы. Провели расчёты  интегральных показателей стабильности развития; использовали среднее число случаев асимметрии на особь (СЧСА), среднее число случаев асимметрии проявления на признак (СЧФА)  и  рассчитали долю асимметричных особей по всем признакам (ДОБЩ).          

Сравнительный метод. Сравниваем показатели в 2008 и 2018 годы у карасей   Селенгушского пруда и Вишнёво - Полянского прудов Нурлатского района РТ и сравниваем показатели Нурлатского района с исследованиями в пойме  Камы.

 Для проведения исследований применялось следующее оборудование:  холодильник - для хранения материала, лупа, ведро, пинцет, формалин или этанол.

Число лучей  в плавниках и количество чешуй в боковой линии считаются   более точно при использовании лупы ГОСТ 25706-83.  Ведро - для переноски и перевозки пойманных карасей в 4% формалине или 70% этаноле. Можно фиксировать рыбу в формалине или этаноле. Мы приготовили эти растворы, но  постарались измерения проводить сразу, чтобы не допустить порчи материала. Пинцет использовали для осторожного раздвижения плавников и межжаберных пластин.

Результаты и обсуждение

В прудах района водится серебряный карась. Нам посчастливилось с рыбалкой, и попались десятка три серебряных карасей в Селенгушском пруду, более десятка отобрали абсолютно не повреждённых особей с Курлянке. Для оценки уровня стабильности развития при ихтиологических исследованиях используются 4-6 легко учитываемых признаков.          

                           

Таблица 3. Караси с Курлянки – приток Камы

№ особи	1. Число лучей в грудных плавниках		2. Число лучей в  брюшных плавниках		Межжаберные перегородки		Чешуйки		А\n
1	14	13	9	9	4	4	29	30	0,25
2	12	12	8	8	3	4	30	30	0,25
3	12	12	9	9	4	4	31	30	0,25
4	12	13	9	9	4	4	30	30	0,25
5	12	12	8	8	4	4	30	30	0
6	14	14	8	9	4	4	30	30	0,25
7	12	13	9	9	4	4	30	31	0,5
8	11	11	9	9	4	4	30	30	0
9	12	12	9	9	4	4	30	30	0
10	12	13	9	9	4	4	30	31	0,5
11	14	14	8	9	4	4	30	30	0,25
12	14	15	8	9	4	4	30	30	0,5
13	10	11	9	9	4	4	30	30	0,25
14	12	13	9	9	4	4	30	30	0,25
15	12	13	9	9	4	4	31	32	0,5

Сложив коэффициенты 0,25 x 8 +0,5 x4=4  СЧСА=  4: 15=0,266 .

СЧФА=4:4=1  ЧАПП= 0,06

По шкале  оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя стабильности развития для рыб 2 балла, т.е. начальное незначительное отклонение от нормы.

Небольшой приток Курналка ( Курлянка)  в Алексеевском районе связывает пойменные озерца с Камой. В результате весенних половодий водоёмы очищаются водами Камы. Трасса в Казань имеет большую транспортную нагрузку, место вылова  происходила в 4 км от трассы. Пойманные образцы гораздо крупнее, чем особи в прудах Нурлатского района.  Средний вес 420 грамм, что  почти в 2 раза больше особей из Нурлатских прудов.

Таким образом, в Селенгушском пруду наблюдается ухудшение показателя частоты проявления асимметрии на признак. В Селенгушском пруду в 2008 показатель среднее число случаев асимметрии на особь (СЧСА) 0,1, среднее число случаев асимметрии проявления на признак (СЧФА) 0,25. ЧАПП=0.025 и доля асимметричных особей по всем признакам (ДОБЩ)-10% .

 В 2018 году СЧСА= 0,19. СЧФА =0.94. ЧАПП= 0.047, ДОБЩ =19,9%. В 2019 году в данном пруду нам удалось выловить 21 карася, 18 из низ вошли в выборку. В 2019году СЧСА= 0,18. СЧФА =0, 8. ЧАПП= 0.04

Таблица 4. Обработка данных по оценке стабильности развития с использованием счётных признаков за 2019 год. (Селенгушский пруд №1)

№ особи	1 слева	1 Справа	2 слева	2 справа	3 слева	3 справа	4 слева	4 справа	А	А/n
1	11	11	8	9	4	4	30	31	2	0.5
2	12	12	9	8	4	4	28	28	1	0.25
3	12	12	8	8	3	3	28	28	0	0
4	12	11	9	9	4	4	31	31	0	0.25
5	12	12	8	9	4	4	28	28	1	0.25
6	8	8	8	9	4	4	28	28	1	0.25
7	11	11	9	9	4	4	26	26	1	0
8	12	12	8	8	4	4	28	28	0	0
9	10	10	8	8	5	5	28	28	0	0
10	11	11	8	9	4	4	26	26	1	0.25
11	12	12	9	9	4	4	31	31	0	0
12	11	11	9	9	4	4	30	30	0	0
13	11	11	9	9	4	4	30	30	0	0
14	10	10	8	8	4	4	31	30	1	0.25
15	12	12	8	9	4	4	29	29	1	0.25
16	11	11	8	8	4	4	28	27	1	0.25
17	12	11	8	8	4	4	31	30	2	0.5
18	10	10	7	7	5	5	31	30	1	0.25

Сложив коэффициенты 0,25 x 9 +0,5 x2=3.25  СЧСА=  3.25: 18=0,18 .

СЧФА=3.25:4=0.8  ЧАПП= 0,045

Недалеко от Вишнёвой поляны, на правом берегу Черемшана находится небольшое озерцо. Мы его условно назвали Вишнёво – полянским. Оно раньше, лет 18 назад во время половодья затоплялось водами Черемшана, в результате чего происходило  самоочищение вод. После строительства дороги к  санаторию «Вишнёвая поляна» воды Черемшана не поступают в озеро. В результате берега зарастают, вода покрывается ряской - озеро постепенно превращается в болото. Караси водятся, но данные по показателям асимметричности гораздо хуже.  

Таким образом, из предыдущих  вычислений за 2008 год  в Вишнёво- Полянском пруду( приложение 2) .видим

0,25 +0,25+ 0,5+ 0.25+0,25=1,5       1,5: 10 = 0,15    0, 15: 4=0,037–в 2008 году и в данном пруду довольно благоприятная ситуация. Наши измерения и исследования показывают, что методика по асимметричности действительно оправдана. Меньше встречено число отклонений в пруду, где антропогенное влияние незначительно,   в озерце около Вишнёвой поляны число асимметрий 6 раз у 10 особей по 4 признакам, что составило 0,037.                     

Таблица 5. Обработка данных по оценке стабильности развития с использованием счётных признаков за 2018 год. (Вишнёво - Полянский пруд)

№ особи	1	1	2	2	3	3	4	4	А	А/n
Сторона	Пр.	Лев.	Пр.	Лев.	Пр.	Лев	Пр.	Лев.
1	13	13	7	8	4	4	30	30	1	0,25
2	13	13	8	8	5	5	28	28	0	0
3	13	13	8	8	5	5	31	31	0	0
4	14	14	8	8	5	5	31	31	0	0
5	14	14	8	8	5	5	28	29	1	0,25
6	13	13	8	8	5	5	29	29	0	0
7	13	12	9	9	5	5	29	29	1	0,25
8	10	11	8	9	5	5	31	31	2	0,5
9	12	11	8	8	5	5	30	30	1	0,25
10	13	13	8	9	5	5	31	31	1	0,25
11	13	13	9	9	5	5	29	29	0	0
12	11	10	8	9	5	5	31	31	2	0,5
13	14	14	8	8	5	5	29	28	1	0,25
14	13	13	8	9	5	5	31	31	1	0,25

Средняя частота асимметричных проявлений 0.25x7+0,5x2=2,75:14 = 0,19                                            ЧАПП 2,75:4=0.6               2.75 : 56 = 0,049

Все годы с 2008 по 20018,    наблюдая за территорией  Вишнёво-полянско пруда,  обнаруживаем перевыпас скота, на промежутке  между сёлами Вишнёвая Поляна и Урняк. Стадо, количеством 460 голов крупного рогатого скота, паслось в течение всего месяца на одном и том же узком пойменном участке на берегу реки Черемшан. Причём не учитывается пастухом не наличие  как береговой, так и в целом водоохранной зоны. Целыми днями стадо находится вблизи самой водной полосы Черемшана.

Весь месяц август стояла жаркая погода. Травянистый покров не просто не само восстанавливался или частично истреблялся, на многих участках абсолютно исчез. Почему так опасно вытаптывание травянистого покрова? В период дождей или во время таяния снега смытый почвенный покров стекает в реку.  В процессе обсуждения у нас встал вопрос:  какие показатели исследований в других районах страны.

В Краснодарском крае во всех четырёх водоёмах, которые характеризует Хорошеньков  Е.А. в своей работе, наблюдаются критическое состояние в результате значительного использования химических удобрений на близь лежащих полях.    Таблица №6. Частота асимметричного проявления в Краснодарском крае

	Биотоп
Признак	Точка 1	Точка	Точка 3	Точка 4
Число лучей в грудных плавниках	0,8	0,7	0,8	0,8
Число лучей в брюшных плавниках	0,4	0,3	0,2	0,5
Число лучей в жаберной перепонке	0,2	0,4	0,3	0,3
Число чешуй в боковой линии	1	0,8	1	1
ЧАПП	0,72	0,66	0,71	0,73
Балл	5	5	5	5

                                         Заключение и выводы

1.     Наблюдая за территорией  водоёмов в Нурлатском районе, мы  обнаружили увеличение антропогенной нагрузки в Нурлатском районе Республики Татарстан, в частности увеличение нефтяных качалок ( десять лет назад не наблюдались, сейчас практически на берегу  Селенгушского пруда), на берегу Вишнево –Полянскоого водоёма наблюдается перевыпас скота.

2.      Выбор карася серебряного оказался удачным, т.к.наловили достаточное количество особей. Морфо-анатомические показатели описывают особенности внешнего и внутреннего строений животных и их изменение под воздействием определенных факторов.
Мерой стабильности развития может служить флуктуирующая
асимметрия. Она является одним из основных показателей стабильности развития, позволяющим определить нарушения развития. Наши вычисления подтвердили, что у карасей наблюдаются в каждом признаке асимметричные проявления.
3.По пятибалльной шкале оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя СЧФА, уровень стабильности развития серебряного карася в Селенгушском пруду оценивается в 1 балл в исследованиях, проведенных 10 лет назад. Результаты мониторинга 2018 года свидетельствуют о том, что уровень соответствует критическому состоянию – 5 баллов. По пятибалльной шкале оценки отклонений состояния организма от условной нормы по величине интегрального показателя СЧФА, в 2008 году уровень стабильности развития серебряного карася в Вишнево - Полянском пруду оценивался в 3 балла, т.е., как среднее состояние. В исследованиях, проведенных  через 10 лет,  данный показатель составил 5баллов - критическое состояние

В Селенгушском пруду в 2008 показатель среднее число случаев асимметрии на особь (СЧСА) 0,1, среднее число случаев асимметрии проявления на признак (СЧФА) 0,25. ЧАПП=0.025 и доля асимметричных особей по всем признакам (ДОБЩ)-10% . В 2018 году СЧСА= 0,19. СЧФА =0.94. ЧАПП= 0.047, ДОБЩ =19,9%

         Таблица7  Сравнение  показателей для Вишнёво- Полянского пруда

показатели	2008 год	2018	f
СЧСА	0.15	0,19	1,3
СЧФА	0, 38	0, 69	1,82
ЧАПП	0,037	0,049	1,32
ДОБЩ	15%	19,4%	1,3

Список  использованной литературы:

1.     Захаров В. М., Трофимов И. Е. Оценка здоровья среды : экологическое нормирование (оценка  состояния природных популяций по стабильности развития)

2.     Захаров В.М. Здоровье среды: методика оценки / В.М. Захаров, А.С. Баранов и др. — М.: Центр экологической политики России, 2000.- с.68

3.     Павленко А.Л Оценка влияния антропогенных факторов на ихтиофауну (водные объекты города Сургута и Сургутского района СургутНИПИнефть, Сургут, Россия vandras8)

4. Хорошеньков Е.А.  Оценка состояния некоторых водоемов в Северо-Западного Предкавказья по стабильности развития серебряного карася- ISSN 2224-0209 Электронный журнал «Вестник МГОУ» / www.evestnik-mgou.ru. – 2013. – №2 Биология

5.http://ixtio.ru/stat-i/ihtiologiya/osnovnye-antropogennye-faktory-vliyauschie-na-ryb.html

6. https://ru.wikipedia.org/wiki/Серебряный_карась

7. https://simple-fauna.ru/fish/serebryanyj-karas/

Приложение

Результаты исследования

Таблица №8.Обработка данных по оценке стабильности развития с использованием счётных признаков за 2008 год. (Селенгушский пруд №1)

№ особи	1	1	2	2	3	3	4	4	А	А/n
Сторона	Пр.	Лев.	Пр.	Лев.	Пр.	Лев	Пр.	Лев.
1	13	13	8	8	4	4	30	30	0	0
2	13	13	8	8	5	5	28	28	0	0
3	13	13	8	8	5	5	31	31	0	0
4	14	14	8	8	5	5	31	31	0	0
5	14	14	8	8	5	5	28	29	1	0,25
6	13	13	8	8	5	5	29	29	0	0
7	13	13	9	9	5	5	29	29	0	0
8	10	11	8	9	5	5	31	31	2	0,5
9	12	11	8	8	5	5	30	30	1	0,25
10	13	13	8	8	5	5	31	31	0	0

 0,25 + 0,5+ 0,25=1       1 : 10 = 0,1 (2008 год), показатель ниже 0,3, значит по шкале соответствует  условно нормальному состоянию  ЧАПП 0, 1 : 4=0,025

Таблица№9.  Обработки данных у карасей Вишнёво – полянского  озера в 2008 году  ( пойма Черемшана)                                         

№ особи	1	1	2	2	3	3	4	4	А	А/n
Сторона	Пр.	Лев.	Пр.	Лев.	Пр.	Лев	Пр.	Лев.
1	13	13	7	8	4	4	30	30	1	0,25
2	13	13	8	8	5	5	28	28	0	0
3	13	13	8	8	5	5	31	31	0	0
4	14	14	8	8	5	5	31	31	0	0
5	14	14	8	8	5	5	28	29	1	0,25
6	13	13	8	8	5	5	29	29	0	0
7	13	13	9	9	5	5	29	29	0	0
8	10	11	8	9	5	5	31	31	2	0,5
9	12	11	8	8	5	5	30	30	1	0,25
10	13	13	8	9	5	5	31	31	1	0,25

0,25 +0,25+ 0,5+ 0.25+0,25=1,5       1,5: 10 = 0,15    0, 15: 4=0,037– по шкале это 3 балла, т.е. средний уровень отклонений. 

Таблица№10  Обработка данных по оценке стабильности развития с использованием счётных признаков за 2018 год. (Селенгушский пруд №1)

№ особи	1 слева	1 Справа	2 слева	2 справа	3 слева	3 справа	4 слева	4 справа	А	А/n
1	10	10	7	7	5	5	31	30	1	0.25
2	12	12	9	8	4	4	28	28	1	0.25
3	12	12	8	8	3	3	28	28	0	0
4	12	12	9	9	4	4	31	31	0	0
5	12	12	8	9	4	4	28	28	1	0.25
6	8	8	8	9	4	4	28	28	1	0.25
7	11	11	9	8	4	4	26	26	1	0.25
8	12	12	8	8	4	4	28	28	0	0
9	10	10	8	8	5	5	28	28	0	0
10	11	11	8	9	4	4	26	26	1	0.25
11	12	12	9	9	4	4	31	31	0	0
12	11	11	9	9	4	4	30	30	0	0
13	11	11	9	9	4	4	30	30	0	0
14	10	10	8	8	4	4	31	30	1	0.25
15	12	12	8	9	4	4	29	29	1	0.25
16	9	9	9	9	4	4	28	27	1	0.25
17	12	12	9	9	4	4	28	29	1	0.25
18	11	11	8	8	4	4	28	27	1	0.25
19	12	11	8	8	4	4	31	30	2	0.5
20	11	11	8	9	4	4	30	31	2	0.5