Соотношение возможностей естественного и искусственного интеллектов

Соотношение возможностей естественного и искусственного интеллектов

Содержание

Введение...................................................................................................................2

Глава I. Философско-методологические проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта........................................................5

1. 1 Интеллект человека..........................................................................................5

1.2 Научная картина мира и философские проблемы соотношения искусственного интеллектов..................................................................................7

Глава II. Искусственный и естественный интеллект как социокультурная инновация...............................................................................................................11

2.1 Социокультурные предпосылки искусственного интеллекта.....................11

Заключение.............................................................................................................13

Рецензия..................................................................................................................14

Использованная литература.................................................................................16

Введение

         Актуальность исследования. В современном технологическом мире искусственный интеллект считается одной из самых передовых научных дисциплин и ключевой технологией будущего. Это методы искусственного интеллекта, которые решают многие сложные проблемы, потому что они имеют большое количество степеней свободы в поиске решений, приближающихся к бесконечности. Именно системы искусственного интеллекта могут решать сложные проблемы, стоящие перед человечеством в 21 веке.

         Прогнозирование экономических и финансовых показателей, прогнозирование возможных осложнений для пациентов в послеоперационном периоде, диагностика автомобильных и авиационных двигателей, управление атомными электростанциями и многое, многое другое - все это области, где системы искусственного интеллекта с различными уровнями внедрения все чаще используются каждый год. Методы и методы искусственного интеллекта широко используются при мониторинге экологического состояния окружающей среды. Однако необходимо учитывать тот факт, что перспективы, предлагаемые искусственным интеллектом, являются двойственными.

         В дополнение к большим научным и экономическим возможностям следует обратить внимание на потенциальную угрозу для людей новых технологий. Ведь обладание автономией системами искусственного интеллекта может не только спасти человека в экстремальных случаях, но и поставить его в безвыходное положение, заблокировать его деятельность, привести к опасным ситуациям (достаточно упомянуть разрушительная роль компьютерных вирусов, которые имеют все атрибуты систем искусственного интеллекта).

Другими словами, необходимо проанализировать проблемы и опасности, которые могут возникнуть при дальнейшем использовании систем искусственного интеллекта, проникая в глубины человеческого разума и в природу природных сил (сам человек является их частью).

         В отечественной литературе нет монографических работ, в которых методы и технологии искусственного интеллекта рассматриваются с единой философско-методологической позиции. Не существует обобщений, которые эволюционно анализировали бы все формы восстановления интеллектуальных способностей человека с помощью механических или вычислительных средств.

         Вполне естественно, что в начале XXI века проблемы взаимодействия биологического и гуманитарного знания приобретают все большую актуальность - именно это взаимодействие является важнейшим предметом философской рефлексии - в этом случае возникает переплетение эпистемологических задач , мировоззрение и гуманитарные науки.

         Цель исследования: анализ места и роли искусственного и естественного интеллекта в научно-техническом развитии мира.

         Задачи исследования:

- признать искусственный интеллект социокультурной инновацией и определить условия его появления в европейской цивилизации;

- изучение особенностей человеческой памяти в аспекте функционирования систем искусственного и естественного интеллекта.

         Объект исследования: технико-технологические основы развития искусственного и естественного интеллекта.

         Предмет исследования: методы и технологии искусственного и естественного интеллекта, приближающиеся к познавательному потенциалу человека.      

Научная новизна исследования:

1. Впервые сравнение человеческих интеллектуальных ресурсов с системами и технологиями искусственного интеллекта проводилось на единой основе:  

- интеллектуализация процессов обработки информации.

         Понятие интеллектуализации вводится как характеристика стандартного и формализованного или нестандартного и неформализованного (плохо формализованного) способа обработки информации.

2. С точки зрения аппаратного и функционального искусственного интеллекта была выявлена ​​тенденция, основанная на следующих факторах:

 - пределы моделирования поведения человека с использованием методов нейронной сети;

- характеристики человеческой памяти с учетом функционирования систем искусственного интеллекта;

- зависимость распознавания образов от спецификации методов искусственного интеллекта;

- оптимальное совпадение системы гуманитарных ценностей и технологий искусственного интеллекта.

         В процессе были использованы следующие методы исследования: исторический, аналитический, структурный анализ.

         Структура научной работы: состоит из введения, двух глав, заключение, списка литературы.       

Глава I. Философско-методологические проблемы соотношения естественного и искусственного интеллекта

1.1 Интеллект человека

         Возможно, каждый слышал о таком понятии, как интеллект. Но можете ли вы сформулировать, что это такое? Впрочем, сразу небольшой спойлер – единого определения нет даже у ученых. У интеллекта есть некоторые понятия, и трудно дать одно ‒ ясное и всеобъемлющее. Мы постараемся объединить, выделить наиболее важные и передать самую суть интеллекта.

         Большинство определений схожи в том, что интеллект ‒ это способность абстрагировать мышление, логические операции, анализ и рассуждение, находить связи и закономерности, учиться быстро воспринимать информацию. В этом случае под задачами понимается абсолютно все, что происходит в жизни и чье решение необходимо найти.

         Понятия «ум» и «разум» также связаны с интеллектом, а также с когнитивными способностями, памятью, речью, способностью мыслить, адаптироваться к окружающей среде, изменять ее и многое другое. Это позволяет нам решать долгосрочные задачи, то есть планировать и двигаться к цели, а также рассчитывать последствия предпринятых действий.

         Попытки определить, изучить и измерить были предприняты очень активно. С одной стороны, научное сообщество еще не может договориться о различных теориях и компонентах этого явления. Кроме того, это не позволяет его четко определить и точно измерить. Есть даже призывы отказаться от такого расплывчатого термина и заменить его более конкретными и точными. Общеприняты некоторые теории по структуре, составляющим интеллекта и т.д. Остановимся на двух, самых известных: Чарльза Спирмена и Реймонда Кеттелла (того самого, кто является автором одноименного 16-факторного теста). Рассмотрим обе теории.

         Два фактора Чарльза Спирмена. Психолог Чарльз Спирмен еще в начале прошлого века выделил два главных, на его взгляд, фактора: G-фактор (от general – общий) и S-фактор (от special – специфический). Первый характеризует общий уровень интеллекта, второй ‒ специфические навыки человека, в частности его мышление, восприятие и т.д, которые задействованы в решении конкретных задач. Многие тесты IQ, особенно тесты Айзенка, особенно требуют общей информации.

         Два интеллекта Реймонда Кеттелла.

         Рэймонд Кеттелл исследовал следующие два типа интеллекта:

          Мобильный ‒ включает такие функции, как способность использовать логическое и абстрактное мышление, скорость восприятия, способность к обучению и т.д.   Подвижный пнтеллект позволяет нам выйти за рамки того, что мы уже знаем или умеем, используя знания и опыт, которые мы приобрели, и решать качественно новые задачи для нас. Этот интеллект достигает пика в среднем возрасте, а затем начинает снижаться.

         Кристаллический или кристаллизованный ‒ это общая система накопленного опыта, знаний и т.д. и способность использовать эту систему для решения проблем в соответствующей области. Эта «база» пополняется человеком на протяжении всей жизни, но, как правило, уменьшается с приближением старости.

         Другими словами, если мы сталкиваемся с определенной задачей и понимаем, что уже сталкивались с ней ранее, мы будем использовать кристаллизованный интеллект.

         На уровень интеллекта влияют многие факторы: генетика, уровень жизни и семейная культура, воспитание и развитие в раннем детстве и даже состояние здоровья матери во время беременности, а также соответствие ли ей рекомендаций по здоровому образу жизни. Но все это не значит, что интеллект возникает только в утробе матери и в детстве. Да, многое предстоит сделать в раннем детстве и в школьные годы, но интеллект впитывает в себя множество различных элементов и, конечно, подходит для развития.

Вопрос, скорее не в том, можно ли его развить, а как это сделать и сколько усилий нужно приложить, чтобы дойти до желаемого уровня. Скажем, человеку с развитым абстрактным мышлением и отличной памятью придется приложить меньше усилий, чтобы повысить IQ, чем тому, у кого эти способности не столь высоки.

         Чтобы развить интеллект, нужно выполнять качественную работу в различных областях: внимательность и логическое мышление, умение анализировать, тренировка памяти и многое другое. Другими словами, для повышения своего IQ, необходимо подтянуть пробелы и работать над ними каждый день. Самое главное, чтобы мозг был в хорошей форме и разнообразил работу. Изучение иностранных языков, психологические упражнения, игра в шахматы, совершенствование новых интеллектуальных навыков, решение математических задач ‒ все это и многое другое поможет повысить IQ.

         В то же время важно понимать, что высокий IQ не является самоцелью. В большинстве случаев, как на работе, так и в повседневной жизни, важнее не уровень IQ, а его отдельные компоненты: способность анализировать и сравнивать данные, находить необычные решения, делать прогнозы и решать другие задачи. Другими словами, если вы хотите иметь более высокий IQ, подумайте, зачем он вам нужен: просто для отображения большого числа или вас интересуют конкретные навыки / умения / навыки.

1.2 Научная картина мира и философские проблемы соотношения естественного и искусственного интеллектов

         Естественный и искусственный интеллект тесно связаны с философией, поскольку они оба имеют разные понятия и включают в себя интеллект, действие, сознание, эпистемологию и даже свободную волю. Кроме того, технология связана с созданием искусственных животных или искусственных людей (или, по крайней мере, искусственных существ), поэтому эта дисциплина представляет значительный интерес для философов.

         Эти факторы способствовали возникновению философии искусственного интеллекта. Некоторые ученые утверждают, что отказ сообщества ИИ от философии вреден.

         Философия интеллекта пытается ответить на такие вопросы как:

1. Может ли машина действовать разумно? Может ли он решить любую проблему, которую человек решил бы с помощью мышления?

2. Разве человеческий интеллект и машинный интеллект ‒ это одно и то же? 3. Является ли человеческий мозг по существу компьютером?

4. Может ли машина иметь разум, ментальные состояния и сознание таким же образом, как и человек? Может ли он чувствовать, как обстоят дела?

         Эти вопросы отражают, соответственно, различные интересы исследователей ИИ, лингвистов, учёных и философов. Научные ответы на эти вопросы зависят от определения понятий «интеллект» и «сознание», а также от того, какие «машины» обсуждаются. Важные моменты в философии интеллекта включают в себя:

         1. «Вежливая конвенция» Тьюринга: если машина ведет себя так же разумно, как человек, то она так же разумна, как и человек.

         2. Дартмутское предложение: «Каждый аспект обучения или любой другой признак интеллекта может быть настолько точно описан, что можно создать машину для его моделирования».

         3. Гипотеза физической символьной системы Ньюэлла и Саймона: «Физическая символьная система обладает необходимыми и достаточными средствами общего интеллектуального действия».

         Искусственный интеллект ‒ это поистине революционный подвиг компьютерной науки, который должен стать ключевым компонентом всего современного программного обеспечения в ближайшие годы и десятилетия. Это представляет собой не только угрозу, но и возможность. ИИ будет развернут для усиления как оборонительных, так и наступательных киберопераций.

         Кроме того, будут изобретены новые средства кибератаки, чтобы воспользоваться конкретными недостатками технологии искусственного интеллекта. Наконец, важность данных будет усилена аппетитом ИИ к большим объемам обучающих данных, переопределяя то, как мы должны думать о защите данных.Благоразумное управление на глобальном уровне будет иметь существенно важное значение для обеспечения того, чтобы эта определяющая эпоху технология обеспечивала широко распространенную безопасность и процветание.

         В общих чертах ИИ относится к вычислительным средствам, которые способны заменить человеческий интеллект при выполнении определенных задач. Эта технология в настоящее время продвигается с головокружительной скоростью, во многом похожей на экспоненциальный рост, испытанный технологией баз данных в конце двадцатого века. Базы данных превратились в основную инфраструктуру, которая управляет программным обеспечением корпоративного уровня. Точно так же ожидается, что большая часть новой добавленной стоимости от программного обеспечения в ближайшие десятилетия будет управляться, по крайней мере частично, ИИ.

         В течение последнего десятилетия базы данных претерпели значительные изменения для того, чтобы справиться с новым явлением, получившим название «большие данные».Это относится к беспрецедентному размеру и глобальному масштабу современных наборов данных, в основном собранных из компьютерных систем, которые стали посредниками почти во всех аспектах повседневной жизни.

         Большие данные и искусственный интеллект имеют особое отношение. Недавние прорывы в развитии ИИ происходят в основном из «машинного обучения». Вместо того, чтобы диктовать статический набор направлений для ИИ, чтобы следовать, этот метод обучает ИИ, используя большие наборы данных. Например, чат-боты могут быть обучены наборам данных, содержащим текстовые записи человеческого разговора, собранные из приложений messenger, чтобы узнать, как понимать то, что говорят люди, и придумать соответствующие ответы. Можно было бы сказать, что большие данные ‒ это сырье, которое питает алгоритмы и модели ИИ.

         Главным препятствием на пути внедрения инноваций является уже не сложность регистрации и хранения информации, а поиск полезных идей среди огромного количества собираемых в настоящее время данных. ИИ может замечать паттерны в массивах данных мамонтов, которые не в состоянии обнаружить человеческое восприятие. Таким образом, внедрение технологии искусственного интеллекта может сделать даже обыденные и, казалось бы, тривиальные данные ценными. Например, исследователи обучили компьютерные модели более точно определять личностные черты человека, чем их друзья, основываясь исключительно на том, какие посты в Facebook понравились этому человеку.

         Одна из основных целей ИИ ‒ автоматизация задач, которые ранее требовали бы человеческого интеллекта. Сокращение трудовых ресурсов, которые организация должна использовать для завершения проекта, или времени, которое человек должен посвятить рутинным задачам, позволяет добиться огромных успехов в повышении эффективности. Например, чат-боты могут быть использованы для решения вопросов обслуживания клиентов на местах, а медицинский помощник ИИ может использоваться для диагностики заболеваний на основе симптомов пациентов.

Глава II. Искусственный и естественный интеллект как социокультурная инновация

2.1 Социокультурные предпосылки искусственного интеллекта

         Социокультурные предпосылки искусственного интеллекта проясняются концепцией социокодирования, обоснованной в трудах философа и историка наук М.К. Петрова. Методологической основой такой концепции является диспозиция, согласно которой человек в определенном смысле является микрокосмом общества, что выражается в развитии его эго в связи с изменением схем социального кодирования (sociocode).

         Фактически, исследования культурологической типологии последних десятилетий выявили существование трех основных структурных ключей для социального кодирования, а именно: лично-именной социокод, профессионально-именной и универсальный.

1. Лично-именной социокод означает, что человек знакомится с социальной деятельностью, используя отличительное имя, которое включает в себя ряд социальных ролей и обязанностей. Этот текущий набор ролей отправляется в файлах последовательной передачи имени от одного к другому. Человек проходит цикл: детство ‒ зрелость ‒ возраст, поэтому его имя ‒ адрес меняется три раза ‒ «рождается и называется три раза».

2. Профессионально-именной социокод (свойственный главным образом традиционным культурам) имеет ту же структуру и тот же принцип кодирования, что и лично-именной социкод: набор общественно необходимых знаний представлен конечным числом вечных имен с их ориентацией на способности человека. Тем не менее, окончательный адрес здесь уже не отдельный человек, а определенная группа людей, которые выполняют единую социальную функцию (ремесло, профессия, каста), используя для них вечное и общее имя в качестве опекуна, аккумулятора и переводчик групповых художественных знаний.

3. Профессионально или традиционное социальное кодирование характерно не только для древних цивилизаций Египта, Месопотамии, Индии, Китая, но и для средневековых обществ традиционного типа, и эта схема социального кодирования выходила за пределы европейской (универсально-концептуальной) схемы кодирования вплоть до XVI-XVII веков.

         Действительно, универсальный концептуальный социокод античности в своем письменном виде открыл перед человеком беспрецедентные горизонты своего творчества, поиска нового. «Письмо как универсальный навык, как грамотность», ‒ отмечает К. Петров, ‒ это творческий потенциал, который сам по себе слеп, который поднимает все население грамотных людей, нравится им это или нет. теоретическое творчество, поставить головы в позиции расхождения и взаимного различия, запрещает им повторяться и требует от каждого руководителя, как грамотного руководителя, нового текста, нового индивидуального отношения к любому предмету, с которым уже существует своего рода отношения.

         Переход от письма к грамотности означает автоматический переход к новому психологическому отношению к поиску нового, потому что каждый грамотный руководитель должен теперь объективировать существующие отношения с миром, отрицать их как заведомо ложные или неполные, создать свой особый настрой, который дополняет «истину», то есть постоянно в творческом режиме анализа и синтеза новых

         С точки зрения философского анализа значимость искусственного интеллекта в жизни современного человека связан с еще большей изоляцией себя, личности и индивидуальности от сообщества. Важной социокультурной предпосылкой развития искусственного интеллекта является модель интеллекта, заимствованная из биологии, с ее процессами адаптации видов к окружающей среде. При разработке искусственной жизни и генетических алгоритмов принципы биологической эволюции используются для решения сложных проблем ‒ этот тип программ не решает проблемы с помощью логических рассуждений.

Заключение

         В настоящее время парадигмы искусственного интеллекта меняются (от классического к синергетическому), что имеет важные социокультурные последствия: системы и технологии искусственного интеллекта все чаще используются в управлении, авиации, космической технике, энергетике, химической промышленности, связь, биометрия и многие другие области. человеческая деятельность.

         Изменение парадигм искусственного интеллекта повлечет за собой кардинальные изменения в человеческой деятельности - он будет настолько интегрирован с системами искусственного интеллекта, что, как правило, не сможет прожить свою жизнь без них. Это системы искусственного интеллекта, которые могут обеспечить необходимые технические условия для выживания в среде информационных систем.

Следовательно, по отношению к гигантским потокам информации он должен перейти к интеграции с «гипер-мозгом» (мировой системой искусственного интеллекта), то есть человек не сможет функционировать чем в гибридной системе «человек-гипер-мозг», которая требует подключения ко всем новейшим технологиям.

Это, в свою очередь, приведет к фундаментальным социокультурным изменениям, поскольку в системах искусственного интеллекта в сочетании с технологиями генной инженерии нанотехнологии могут вызывать изменения в естественных и социокультурных основах человеческого существования и приводить к экзистенциальному измерению, совершенно отличному от человек. Все эти выводы могут быть использованы в дальнейших философских и методологических исследованиях проблем искусственного интеллекта.

Рецензия

         В представленной статье опыт представления естественного и искусственного интеллекта рассматривается в широком контексте культуры и мировоззрения. Понимание сканов, встроенных в процессы мышления в пространстве номологической базы, представлено в форме логических расчетов. Согласно этому подходу подтверждается фундаментальная несводимость искусственного интеллекта от естественного уровня законов познания. Искусственный интеллект ‒ это не воспроизведение естественного интеллекта, а инструмент для моделирования различных сценариев.

         Согласно определению автора, «искусственный интеллект - это искусственно сложная кибернетическая компьютерная программно-аппаратная система, обладающая свойствами субстантивности, автономности и способностью воспринимать и анализировать данные и самостоятельно учиться». Кроме того, это определение является неполным, поскольку авторы не исследовали и не выявили все признаки искусственного интеллекта.

Чтобы понять все признаки искусственного интеллекта, необходимо понять, что подразумевается под терминами «интеллект» и «человеческий интеллект», которые, к сожалению, не были авторами, рассматриваются в рецензируемой статье.

         Под интеллектом (от лат.intellectus ‒ познание, понимание, разум) понимают способность мыслить, рациональное знание, в отличие от таких, например, умственных способностей, как чувство, воля, интуиция, воображение и т.д.

         В современном научном понимании человеческий разум никак не связан с душой и духом человека. Аналогичная ситуация наблюдается с искусственным интеллектом. Душа и дух человека обладают интеллектуальными и творческими духовными правами, чего нет в искусственном интеллекте.

         Под искусственным интеллектом понимается техническая интеллектуальная система, которая, по нашему мнению, лишена души и духа, то есть любой духовной и моральной сферы, несмотря на то, что, как указано в статье «Он способен формироваться на основе накопленного опыта» и станет «роботом-гуманоидом, мыслящим с чувствами и эмоциями».

Рано или поздно человек попытается заняться одухотворением искусственного интеллекта или, согласно концепции четвертого и пятого поколений прав человека или прав души и духа человека. человек, чтобы реализовать право человека вдохновлять неодушевленные предметы.

         Таким образом, рецензируемая статья не рассматривает духовно-нравственный аспект искусственного интеллекта и его использование, что на порядок уменьшило ценность произведения. Авторы, просмотрев достаточное количество научно-фантастических фильмов серии «Звездные войны», популяризируют идею о том, что «нет смысла отрицать или отрицать, что объекты с искусственным интеллектом должны иметь определенный правовой статус (правовой статус) в зависимости от функциональности, особенности воплощения, мера автономии и субъективная субъективность искусственного интеллекта.

         Как уже упоминалось, написание об искусственном интеллекте стало очень современным и актуальным. Это связано с тем, что интересы сознательно смещаются от души и духа человека к искусственным изобретениям человека, которые, к сожалению, отстраняют человека от правды и создают различные угрозы его экологии, жизни и здоровью. Авторы статьи подробно рассмотрели «основные риски и неопределенности, связанные со взаимосвязью естественным и искусственным интеллектом». В заключение можно сказать, что в целом в рецензируемой статье не решаются духовно-нравственные проблемы человека и общества, не предотвращается девальвация духовно-нравственных ценностей, а лишь продвигается, к сожалению, новое направление интеллектуального идолопоклонства.

Использованная литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Системный анализ и синтез стратегических решений в инновациях. Математические, эвристические и интеллектуальные методы системного анализа и синтеза инноваций. направляющие для изучения; Ленанд - М., 2015.- 306 с.

2. Акинин, М. В. Нейросетевые системы искусственного интеллекта в задачах обработки изображений / М.В. Акинин, М.Б. Никифоров, А.И. Таганов. - М.: РиС, 2016. - 152 c.

3. Барретт, Д. Последнее изобретение человечества: искусственный интеллект и конец эпохи человека разумного / Д. Барретт. - М .: Альпийская научная литература, 2015 - 304 с.

4. Алгоритмы искусственного интеллекта Братко Иван в PROLOG; Уильямс - М., 2016. - 640 с.

5. Евменов В.П. Интеллектуальные системы управления: превосходство искусственного интеллекта над естественным интеллектом? / В.П. Eumenov. - М.: КД Либроком, 2016 - 304 с.

6. Искусственный интеллект и принятие решений., - М .: Ленанд, 2019. - 212 с.

7. Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г.С. Осипова. - М .: Либроком, 2014 - 272 сСидоркина И.Г. Системы искусственного интеллекта / И.Г. Сидоркина. - М .: КноРус, 2016 - 167 с.

8.Уитби, Блай Искусственный интеллект: это Матрица / Блай Уитби Реал. - М.: FAIR-Press, 2019. - 224 с.

9. Финн, В.К. Искусственный интеллект. Методология, приложения, философия / В.К. Финский - Москва: Огни, 2015.

10. Шамис, А.Л. Поведение, восприятие, мышление: проблемы создания искусственного интеллекта / А.Л.Шамис. - М .: Редакция СССР, 2015 - 224 с.