Проект "Использование методов математической статистики для прогнозирования демографической ситуации в Республике Крым"

Республиканский конкурс-защита научно-исследовательских работ 

МАН «Искатель»

Отделение: математика 

Секция: прикладная математика 

Использование методов математической статистики  для прогнозирования демографической ситуации в Республике Крым

                                                                  Работу выполнила: 

                                                                 Кольцова Татьяна Сергеевна,  учащаяся 10 класса  

                                                                  муниципального бюджетного

                                                                  общеобразовательного учреждения

«Ишунский учебно-воспитательный

                                                                  комплекс имени генерал-лейтенанта

                                                                 Жидилова Евгения Ивановича» муниципального образования

                                                                    Красноперекопский район Республики Крым

Научный руководитель: 

         Кольцова Наталья Анатольевна,    учитель математики и информатики муниципального бюджетного

                                                                  общеобразовательного учреждения

                                                                                        «Ишунский учебно-воспитательный

комплекс  имени генерал-лейтенанта

                                                                  Жидилова Евгения Ивановича»

                                                                                        муниципального образования

Красноперекопский район Республики Крым

Красноперекопский район – 2021

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

Раздел 1. Использование методов математической статистики для анализа основных демографических характеристик 

1.1. Показатели численности населения

1.2. Естественное движение населения

1.3. Миграция населения

1.4. Методы демографического прогнозирования

Раздел 2. Расчет основных демографических характеристик численности населения 

2.1. Расчет абсолютных показателей численности населения 

2.2. Расчет естественного движения населения

2.3. Расчет миграционного (механического) движения населения

2.4. Прогнозирование вероятных изменений демографической ситуации в

Республике Крым до 2035 год

Выводы

Список литературы

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

Математическая статистика – это наука, изучающая методы сбора и обработки статистической информации для получения научных и практических выводов. 

Основным методом математической статистики является выборочный метод, его суть состоит в исследовании представительной выборочной совокупности – для достоверной характеристики совокупности генеральной. 

Демография является важным объектом исследований математической статистики, так как влияет на все сферы жизнедеятельности человека. Меня вопрос демографии заинтересовал, так как в последние годы появилось много противоречивой информации о развитии демографической ситуации в Республике Крым. Поэтому мне захотелось разобраться в этом вопросе самостоятельно, прибегнув к помощи математической статистики.

Цель работы: научиться рассчитывать демографические показатели и коэффициенты, проанализировать демографическую ситуацию в Крыму и составить прогноз на будущее.

Задачи:

1.     Изучение и анализ теоретического материала об использовании математической статистики в вопросах демографии;

2.     Расчёт основных демографических показателей и коэффициентов;

3.     Прогноз развития демографической ситуации в будущем. 

РАЗДЕЛ 1

Использование методов математической статистики для анализа основных демографических характеристик

1.1. Показатели численности населения  

Одной из важнейших демографических характеристик является показатель численности населения, который по данным переписи оценивается по состоянию на критический момент, а по данным текущего учета — на начало или конец года.

Показатели численности населения делятся на абсолютные и относительные, при этом показатели абсолютной численности населения используются для расчета относительных показателей. Динамика численности населения характеризуется с помощью аналитических и средних показателей динамики (абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднего абсолютного прироста за период, среднего темпа роста за период).

Абсолютная численность населения характеризует общую величину населения, количество людей, проживающих на данной территории в данный момент времени. 

                                                                                               𝚫_𝑡−1 = Р_𝑡 –Р₁ ,                                            (1.1)

где 𝚫_𝑡−1 – абсолютный прирост (убыль) за период (t, 1);

Р_𝑡и Р₁–численность населения в начальный и конечный моменты времени соответственно [6].

К абсолютным показателям относятся темп роста (Т_р.) и темп прироста (Т_пр.) населения. Темп прироста используется при анализе какого-либо ряда динамики и отражает, на сколько изменилась исследуемая величина. Темп роста показывает во сколько раз изменился показатель в сравнении с базовым.

                                                                                            (1.2)

Для расчета многих показателей требуется среднегодовая численность населения , которая рассчитывается как средняя арифметическая показателей численности населения на начало (𝑆_н) и конец (𝑆_к) периода:

                                                                                                                                              (1.3)

При наличии данных о численности населения на несколько равноотстоящих дат среднегодовая численность населения может быть определена более точно по формуле средней хронологической для моментных рядов:

                                                              ,                          (1.4)

где n – число уровней (дат); n-1 – длительность периодов времени.

1.2. Естественное движение населения

                 Естественное      движение       населения       измеряется       показателями

рождаемости, смертности и естественного прироста (убыли) населения, т. е. разницей между числом родившихся и умерших за определённый период. Обычно эти показатели исчисляют за год, в расчёте на 1000 чел. (эта величина называется промилле), реже в процентах [10].

                 Коэффициент     рождаемости     (К_р.)     вычисляется     делением      числа

родившихся живыми за год (N) на среднегодовую численность населения (𝑆):

                                                                                                                                              (1.5)

Коэффициент смертности (К_см.) рассчитывается аналогично, путем деления числа умерших за год (М) на среднегодовую численность населения

(𝑆):

                                                                                                                                            (1.6)

Коэффициент естественного прироста (убыли) К_ест.пр.:

                                                                                                                                    (1.7)

или как разность между коэффициентами рождаемости и смертности:

                                                                                               Кест.пр. = Кр − Ксм                                      (1.8)

Наряду с общими коэффициентами, т.е. рассчитанными по всему населению, для более детальной характеристики воспроизводства населения определяются частные (специальные) коэффициенты, которые в отличие от общих коэффициентов рассчитываются на 1000 человек определенной возрастной, половой, профессиональной или иной группы населения.

Для характеристики соотношения между рождаемостью и смертностью населения в статистике исчисляется показатель жизненности (показатель Покровского) (К_𝑣), представляющий собой отношение числа родившихся к числу умерших (за год):

                                                                                                                                              (1.9)

1.3. Миграция населения

Для статистической характеристики миграционных процессов используют расчетные относительные показатели: коэффициенты интенсивности (прибытия, выбытия, миграционного оборота), коэффициент эффективности миграции.

Коэффициент прибытия (К_П)  характеризует число прибывших на 1000 человек населения в среднем за год:

                                                                                                                                            (1.10)

Коэффициент выбытия (К_В) характеризует число выбывших на 1000 человек населения в среднем за год:

                                                                                                                                            (1.11)

Коэффициент интенсивности миграционного оборота (К_МО) может иметь как положительное значение (+), так и отрицательное (-) и характеризует в положительном значении приток, а в отрицательном - отток.

                                                                                                                                      (1.12)

Коэффициент миграционного (механического) прироста:

                                                                                                                                      (1.13)

Коэффициент эффективности миграции (К_эф):

                                                                                                                                      (1.14)

1.4. Методы демографического прогнозирования

Общий прирост численности населения за год складывается как в результате его естественного движения, так и в результате механического (миграционного) перемещения отдельных лиц. Для его характеристики в статистике применяется коэффициент общего прироста населения (К_общ.пр.):

                                                                           Кобщ.пр. =  Кест.пр. + Км.пр.                                    (1.15)

Одной из задач статистики населения является определение численности населения на перспективу.

К методам демографического прогнозирования относятся: 

-    методы экстраполяции; 

-    метод передвижки возрастов; 

-    методы статистического моделирования. 

Применение методов экстраполяции (экстраполяция — перенос выводов, сделанных относительно какой-либо части объектов или явлений, на всю совокупность данных объектов или явлений[9]) для оценки будущей численности населения основано на предположении, что выявленные тенденции рождаемости, смертности, миграции будут неизменными на протяжении прогнозируемого периода времени. 

Наиболее приближенные оценки будущей численности населения с помощью метода экстраполяции можно получить с помощью обобщающих показателей динамики, таких как:

δ– показатель среднего абсолютного прироста населения;  𝑆0 – численность населения на начало прогнозируемого периода;  t – период прогноза;  экстраполяция на основе показателя среднего темпа роста:
,		(1.17)

экстраполяция на основе показателя среднего абсолютного прироста: 

где 𝑆𝑡 – прогнозируемая численность населения в году t;

(1.16)

где– показатель среднего абсолютного прироста; 

экстраполяция на основе показателя среднего темпа прироста:
	(1.18)

где – показатель среднего темпа прироста. 

Методом передвижки возрастов называется способ расчета на перспективу половозрастной структуры населения. Он основан на использовании данных о возрастном составе населения и коэффициентов дожития из таблиц смертности [9].

Суть метода передвижки возрастов состоит в том, что численность населения возрастной группы x на момент времени t рассчитывается как произведение численности населения возрастной группы (x-1) на момент времени (t-1) и коэффициента дожития (𝑃_𝑥−1) для данной возрастной группы, показывающего, какая часть лиц в возрасте (x-1) доживет до возраста x лет: 

                                                                                           ,                                       (1.19)

Если известен возрастной состав населения на определенную дату, то можно рассчитать предполагаемую численность населения в каждом возрасте через год, два и т. д.

Для определения возможного числа рождений используются данные о возрастном составе женщин 15–49 лет и специальные коэффициенты рождаемости: 

                                                                                                                          (1.20)

где К_{Р.спец.𝑥} – специальный коэффициент рождаемости для женщин в возрасте х

лет; 

– средняя численность женщин в возрасте х лет. 

Суть методов статистического моделирования состоит в применении для демографического прогнозирования моделей регрессии, характеризующих зависимость демографических явлений от выбранных факторов [2]. 

Простейший прием расчета перспективной численности населения основывается на использовании данных об общем приросте населения (естественном и механическом) за определенный анализируемый период и предположение о сохранении выявленной закономерности на прогнозируемый отрезок времени.

Перспективная численность населения через t лет:

                                                                                            ͭ                           (1.21)

где  𝑆_н – численность населения на начало планируемого периода; t – число лет, на которое прогнозируется расчет;

К_общ.пр. – коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому.

РАЗДЕЛ 2

Расчет основных демографических характеристик  численности населения

2.1. Расчет абсолютных показателей численности населения

Для анализа численности населения нами взяты за основу данные переписи населения 2014 года, а также данные текущего учета за период с 2015 по 2020 год без учета г. Севастополя [3-5].

По данным Крымстата (Таблица 2.1), численность  населения Республики Крым по состоянию на 14 октября 2014 года составила 1 891 465 человек, в том числе 868 579 мужчин и 1 022 886 женщин. При этом доля городского

населения составила 50,7% (959916 человек), а доля сельского населения 49,3% (931549 человек) [8].

Для определения показателя «Абсолютный прирост (цепной)» последовательно вычислили разность численности населения текущего года и предыдущего. Для определения показателя «Абсолютный прирост (базисный)» за базовый показатель взяли численность населения 2014 года, и нашли разность между численностью текущего года и базового. Для определения темпа роста и темпа прироста использовали такой же принцип, воспользовавшись формулами (1.2).

Выполнив ряд расчетов по определению  абсолютного прироста, темпа роста и темпа прироста численности населения можем наблюдать положительную динамику всех базисных показателей с 2014 по 2018 год. Численность населения за этот период увеличилась на 22 266 человек. Затем с 2018 по 2019 год наблюдается убыль населения, и снова незначительный прирост к 2020 году.  Больше всего жителей проживало на территории республики в 2018 году. Доли городских и сельских жителей в общей численности населения оставались примерно равными и составили 50,7% и 49,3% соответственно в 2014 году, 51% и 49% в 2020.Количество женщин, проживающих на территории республики, превышает количество мужчин и в среднем  составляет 54% от общей численности населения. 

2.2. Расчет естественного движения населения

Определим уровень рождаемости и смертности в Республике Крым за период с 2014 по 2020 год, вычислив коэффициент рождаемости и смертности, воспользовавшись таблицами характеристик уровня рождаемости и смертности (Таблица 2.4; Таблица 2.6).

Рассчитав коэффициенты рождаемости, мы получили отрицательную динамику, которуюв 2014 году можно охарактеризовать как низкую (12,9 промилле), а в 2020 году как очень низкую (9,9 промилле). То есть на протяжении всего временного промежутка рождаемость неуклонно снижается. Коэффициент смертности в 2014 году составил 15,3 промилле, что

соответствует среднему уровню смертности и снизился до 14,0 промилле к 2019 году, однако в 2020 году наблюдается повышение уровня смертности до 16,1 промилле. Коэффициент жизненности в 2014 году составлял 84%, а к 2020 году снизился до 61%, что свидетельствует об отрицательной динамике естественного движения населения.

2.3. Расчет миграционного (механического) движения населения

Используя формулы коэффициентов миграции, мы получили следующие данные. За исследуемый период самый высокий миграционный прирост был в 2014 и в 2015 году, и составил 16389 и 16297 человек соответственно. Все годы

число прибывших преобладало над числом выбывших, поэтому сальдо миграции (разница между количеством людей, прибывших на территорию и количеством людей, уехавшим с этой территорий за определенный промежуток времени) имеет положительные значения. Самый высокий коэффициент миграционного прироста приходится на 2014 год и составляет 8,7 промилле, самый низкий в 2020 году и составляет 0,5 промилле. При этом самый высокий коэффициент интенсивности миграционного оборота зафиксирован именно в 2020 году (58,3 промилле), а самый низкий (16,9 промилле) в 2014. То есть, несмотря на то, что количество прибывших мигрантов значительно увеличилось к 2020 году, количество желающих остаться в республике на постоянное место жительства ежегодно уменьшается.

                    2.4. Прогнозирование      вероятных    изменений     демографической

ситуации в Республике Крым  до 2035 года

За основу разработки прогноза о вероятных изменениях демографической ситуации  в ближайшем будущем воспользуемся простейшим приемом расчета перспективной численности всего населения республики на основе данных об общем естественном и механическом приросте населения. При этом предполагается, что выявленные нами закономерности сохранятся на всем прогнозируемом отрезке времени.

Воспользуемся формулой (2.21)

  ͭ

где  𝑆_н – численность населения на начало планируемого периода; t – число лет, на которое прогнозируется расчет;

К_общ.пр. – коэффициент общего прироста населения за период, предшествующий плановому.

          1 вариант

За начало планируемого периода примем 2020 год. Численность населения республики в 2020 году составила 1 912 622 человека. Число лет, на которые прогнозируется расчет, равно 5, 10, 15. Рассчитаем коэффициент общего прироста населения за предшествующий период суммированием коэффициента естественного прироста и коэффициента миграционного прироста:

 =   + _.

= - 4 + 4,4 = 0,4

==1 912 622;

t=5;t=10;t=15;

 человек

920 286 человек

924 130 человек

2 вариант

Численность населения республики в 2020 году составила 1 912 622 человека, коэффициент естественного прироста: -4,0 промилле. Определим вероятную численность населения Республики Крым через 5, 10, 15 лет, если коэффициент естественного прироста сохранится на уровне 2019 года, а миграция отсутствует. Тогда:

674 человека  человек  человека

Вывод: Если предположить, что общая численность населения сохранит положительную динамику,   то      перспективная     численность         населения Республики Крым составит:

-    в 2025 году - 1 916 450 человек;

-    в 2030 году - 1 920 286 человек;  в 2035 году - 1 924 130 человек.

Если же учесть, что коэффициент миграционного прироста снижается в течение всего исследуемого периода, то более вероятен второй вариант развития событий:

-    в 2025 году - 1 874 674 человека;

-    в 2030 году - 1 837 480 человек;

-    в 2035 году - 1 801023 человека.

ВЫВОДЫ

Проведя исследование, мы познакомились с теоретическими основами демографической статистики, научились рассчитывать основные показатели динамики численности населения, прогнозировать  численность населения на будущие годы, систематизировать, обрабатывать и анализировать информацию, представляя ее в виде графиков и диаграмм. В ходе работы  научились применять методы математической статистикидля вычисления абсолютных и относительных величин,  показателей темпов роста и прироста.  

Было выявлено, что общая численность населения за период с 2014 по 2018 год увеличилась на 22 266 человек. К 2019 году наблюдалась убыль населения, и снова незначительный прирост в 2020 году.  Больше всего жителей проживало на территории республики в 2018 году. Доли городских и сельских жителей в общей численности населения оставались примерно равными. Количество женщин, проживающих на территории республики, превышает количество мужчин и в среднем  составляет 54% от общей численности населения. 

Рассчитав коэффициенты рождаемости, мы получили отрицательную динамику, которую в 2014 году можно охарактеризовать как низкую (12,9 промилле), а в 2020 году как очень низкую (9,9 промилле). То есть на протяжении всего временного промежутка рождаемость неуклонно снижается. Коэффициент смертности в 2014 году составил 15,3 промилле, что

соответствует среднему уровню смертности и снизился до 14,0 промилле к 2019 году, однако в 2020 году наблюдается повышение уровня смертности до 16,1 промилле. Коэффициент жизненности в 2014 году составлял 84%, а к 2020 году снизился до 61%. Таким образом, мы выяснили, что показатели естественного движения населения свидетельствуют об отрицательной динамике на протяжении всего исследуемого периода.

При расчете миграционного (механического) движения населения мы выяснили, что, несмотря на ежегодное увеличение числа мигрантов, пребывающих на территорию республики,число выбывших также увеличивается. Таким образом, миграционный прирост сократился с 16389 человек в 2014 году до 890 человек в 2020. Самый высокий коэффициент миграционного прироста приходиться на 2014 год и составляет 8,7 промилле, самый низкий в 2020 году и составляет 0,5 промилле. При этом самый высокий коэффициент интенсивности миграционного оборота зафиксирован именно в 2020 году (58,3 промилле), а самый низкий (16,9 промилле) в 2014.  

Для составления прогноза о вероятных изменениях демографической ситуации  в ближайшем будущем мы применили простейший прием расчета перспективной численности всего населения республики на основе данных о естественном и механическом приросте населения. Таким образом, если предположить, что общая численность населения сохранит положительную динамику, то перспективная численность населения Республики Крым к 2035 году составит 1 924 130 человек. Если же учесть, что коэффициент миграционного прироста продолжит снижаться и в будущем, то вероятно снижение численности населения до 1 801023 человек.

Рассмотренные нами вопросы являются лишь основой и не охватывают всего диапазона данных, используемых демографической статистикой для прогнозирования демографической ситуации. Для более точного прогноза необходимы данные о численности по полу и основным возрастным группам,  данные о браках и разводах, о национальном составе, о смертности по основным классам причин и т. д. Вопросы демографии и демографического прогнозирования актуальны для каждого жителя, так как влияют на все сферы жизни. В 2021 году в Крыму проводится очередная перепись населения, поэтому наше исследование будет продолжено.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.     Долбик-Воробей, Т.А. Статистика населения и демография[Текст]: учебник / Т.А. Долбик-Воробей, О.Д. Воробьева. — Москва: КНОРУС, 2018. — 314 с. 

2.     Долгова, В. Н. Статистика[Текст]: учебник и практикум / В. Н. Долгова, Т. Ю. Медведева. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2019. — 626 с.

3.     Балдина, О.И.  Статистический ежегодник. Республика Крым. 2018[Текст]:

Стат.сб. / Крымстат - г. Симферополь, 2019. - 385 с.

4.     Балдина, О.И.  Статистический ежегодник. Республика Крым. 2019[Текст]:

Стат. сб. / Крымстат - г. Симферополь, 2020. - 414 с.

5.     Балдина,         О.И.           Республика          Крым          в        цифрах.     2020[Текст]:

Крат.стат.сб./Крымстат- г. Симферополь, 2021 - 226 с.

6.     Подольная Н. Н., Бикеева М. В., Катынь А. В. Демография и статистика населения: учебное пособие[Электронный ресурс], / Н. Н. Подольная, М. В. Бикеева, А. В. Катынь; Мордов. гос. ун-т. – Саранск, 2015. – 2,77 МБ.

7.     Башкатов,       Б.И.   Социально-экономическая     статистика[Электронный ресурс],https://bookree.org/reader?file=633123&pg=6

8.     Официальный сайт Управления Федеральной службы государственной статистики по Республике Крым и городу Севастополю [Электронный ресурс], https://crimea.gks.ru/

9.     Энциклопедия         социологии          [Электронный      ресурс], https://dic.academic.ru/dic.nsf/socio/3950/%D0%A1%D0%A2%D0%90%D0%A2

%D0%98%D0%A1%D0%A2%D0%98%D0%9A%D0%90

10. Яковлева,       А.В.   Экономическая    статистика[Электронный        ресурс], https://be5.biz/ekonomika/s004/index.html

Приложения 

Таблица 2.1 Общая численность населения

Годы	Все население, человек	В томчисле		В томчисле
		Городскоенас еление	Сельскоенас еление	Мужчин	Женщин
2014	1891465	959916	931549	868579	1022886
2015	1895915	962161	933754	870768	1025147
2016	1907106	968721	938385	876861	1030245
2017	1912168	973489	938679	880057	1032111
2018	1913731	974788	938943	881106	1032625
2019	1911818	974881	936937	880406	1031412
2020	1912622	975208	937414	881323	1031299

Рисунок 2.1Динамика численности населения 

Рисунок 2.2 Динамика городского и сельского населения

Рисунок 2.3 Динамика  численности мужчин и женщин

                                                                                                        Таблица 2.2

Темпы роста и прироста численности населения

Период	Население	Абсолютный прирост		Темп роста %		Темп прироста %
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2014	1891465	-	-	100	100	-	-
2015	1895915	4450	4450	100,24	100,24	0,24	0,24
2016	1907106	11191	15641	100,59	100,83	0,59	0,83
2017	1912168	5062	20703	100,27	101,09	0,27	1,09
2018	1913731	1563	22266	100,08	101,18	0,08	1,18
2019	1911818	-1913	20353	99,9	101,08	-0,1	1,08
2020	1912622	804	21157	100,04	101,12	0,04	1,12

Таблица 2.3

Коэффициент рождаемости

Годы	Среднегодовая численность населения,	Число родившихся за год,   N	Коэффициент рождаемости
2014	1884473	24330	12,9
2015	1901510	24039	12,6
2016	1909637	22944	12,0
2017	1912949	20849	10,9
2018	1912774	20331	10,6
2019	1912220	19114	10
2020	1907100	18810	9,9

Таблица 2.4 Характеристика уровня рождаемости

Общий коэффициент рождаемости в промилле	Характеристика уровня рождаемости
менее 10,0	Очень низкий
10 – 14,9	Низкий
15,0 – 19,9	Ниже среднего
20,0 – 24,9	Средний
25,0 – 29,9	Выше среднего
30,0 –39,9	Высокий
40,0 и более	Очень высокий

Таблица 2.5

Коэффициент смертности

Годы	Среднегодовая численность населения,	Число умерших за год,  M	Коэффициент смертности
2014	1884473	28771	15,3
2015	1901510	29145	15,3
2016	1909637	28973	15,2
2017	1912949	27562	14,4
2018	1912774	27025	14,1
2019	1912220	26794	14,0
2020	1907100	30744	16,1

Таблица 2.6 Схема оценки общего уровня смертности

Общий коэффициент смертности в промилле	Характеристика уровня  смертности
до 7	Очень низкий
7 – 10	Низкий
11 – 15	Средний
16 –20	Высокий
21 и более	Очень высокий

Таблица 2.7 Естественное движение населения

Годы	Число родившихся, человек	Число  умерших, человек	Естественный прирост  (убыль)	Коэффициент естественного прироста (убыли)	Коэффициент жизненности (показатель Покровского), %
2014	24330	28771	-4441	-2,3	84
2015	24039	29145	-5106	-2,6	82
2016	22944	28973	-6029	-3,1	79
2017	20849	27562	-6713	-3,5	75
2018	20331	27025	-6694	-3,4	75
2019	19114	26794	-7680	-4,0	71
2020	18810	30744	-11934	-6,2	61

Рисунок 2.4 Динамика естественного движения населения

Рисунок 2.5 Динамика коэффициента жизненности (по В.Н. Покровскому) Таблица 2.8 Общие итоги миграции населения

Годы	Число прибывших, человек	Число  выбывших, человек	Миграционный прирост  (убыль)
2014	24162	7772	16389
2015	42883	26586	16297
2016	42032	30941	11091
2017	43418	35142	8276
2018	44872	40091	4781
2019	49291	40807	8484
2020	56049	55159	890

Рисунок 2.6 Динамика общей миграции населения

Таблица 2.9 Расчет показателей миграции населения

Годы	Среднегодовая численность населения,	Коэффициент прибытия	Коэффициент выбытия	Коэффициент интенсивности миграционного оборота	Коэффициент миграционного прироста
2014	1884473	12,7	4,1	16,9	8,7
2015	1901510	22,6	14,0	36,6	8,5
2016	1909637	22,0	16,2	38,2	5,8
2017	1912949	22,7	18,3	41,0	4,3
2018	1912774	23,4	20,9	44,3	2,4
2019	1912220	25,7	21,3	47,1	4,4
2020	1907100	29,3	28,8	58,3	0,5

Рисунок 2.7 Динамика интенсивности миграционного оборота

Рисунок 2.8 Динамика миграционного прироста населения