Рабочая программа по теории вероятности и мат.статистики

Политехнический  колледж

Луганского национального аграрного университета

рабочая  ПРОГРАММа УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»

для специальности

5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем

2015 г.

Рабочая  программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика» разработана на основе учебной программы цикла математической и естественно-научной подготовки  для студентов колледжа технического  профиля специальности «Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем

Организация-разработчик:    Политехнический коллледж ЛНАУ

Разработчик:

Суменкова Галина Ивановна- преподаватель физико-математических дисциплин, специалист высшей категории

 

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

	стр.
1.     ПАСПОРТ РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ	4
2.     СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ	5
3.     условия реализации РАБОЧЕЙ программы учебной дисциплины	10
4.     Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины	11

1. паспорт примерной ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТИ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

1.1. Область применения программы

Рабочая программа учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»

является частью основной профессиональной образовательной программы по специальности

5.05020205 Обслуживание интеллектуальных интегрированных систем

1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы: дисциплина входит в цикл математической и естественно-научной подготовки

1.3. Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

В результате освоения дисциплины студент должен уметь:

-     применять стандартные методы модели к решению вероятностных и    математических статистических задач;

-     пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;

-     применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа

В результате освоения дисциплины обучающийся должен знать:

-     основные понятия комбинаторики;

-     основы теории вероятностей и математической статистики;

-     основные понятия теории графов

1.4. Количество часов на освоение рабочей программы учебной дисциплины:

максимальная учебная нагрузка студента – 135 часа, в том числе:

обязательная аудиторная учебная нагрузка студента 65 часов;

самостоятельная работа – 70 часов.

V семестр – 135 часов

2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Количество часов
Максимальная учебная нагрузка (всего)	135
Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)	65
в том числе:
- практические занятия	24
- контрольные работы- не предусмотрены	-
- лабораторные работы- не предусмотрены	-
Самостоятельная работа студента (всего)	70
в том числе:
- индивидуальное домашнее задание	37
- тематика внеаудиторной самостоятельной работы	9
- оформление презентаций	10
-самостоятельное выполнение практических заданий репродуктивного типа (ответы на вопросы, тренировочные упражнения, задачи, тесты).	14
Модульный контроль	10
Итоговая аттестация в форме экзамена

2.2.Тематический план и содержание учебной дисциплины «Теория вероятности и математическая статистика»

Наименование разделов и тем	Содержание учебного материала, практические занятия, самостоятельная работа студентов	Объем часов	Уровень освоения
1	2	3	4
Раздел 1 Теория случайных событий
Тема 1.1. Основные понятия теории вероятности	Содержание учебного материала
	1.Основные понятия теории вероятности. Виды случайных величин. Комбинации событий	2	1
	2.Вероятность статистическая и классическая	2	1,2
	3.Основные комбинаторные понятия и формулы	2	1,2
	Практические  занятия		2,3
	1.Решение задач на основные формулы комбинаторики. Непосредственное вычисление вероятности	2
	2.Вычисление вероятностей  при помощи классической формулы	2	2,3
	Самостоятельная работа студента ИДЗ «Непосредственное вычисление вероятности»	2
Тема 1.2 Теоремы сложения и умножения вероятности	Содержание учебного материала
	1.Теоремы сложения и умножения вероятностей.	2	1,2
	Практические занятия
	1.Решение задач с использованием теорем сложения вероятностей	2	2,3
	2. Решение задач на использование теорем умножения вероятностей.	2	2,3
	Самостоятельная работа студента ИДЗ «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»	2
	Модульный контроль № 1 «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности»	2
Тема 1.3 Условная вероятность. Формула полной вероятности	Содержание учебного материала
	1.Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса	2	1,2
	Практическое занятие
	Решение задач на использование формулы полной вероятности и формулы Байеса	2	2,3
	Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей сложных событий»	2
Тема 1.4 Повторные независимые события. Формула Бернулли.	Содержание учебного материала
	1.Понятие повторных независимых испытаний. Формула Бернулли	2	1,2
	Практические занятия
	Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли	2	2,3
	Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли»	2
Тема 1.5 Приближенные формулы Лапласса и Пуассона	Содержание учебного материала
	1.Приближенные формулы Лапласса и Пуассона	2	1,2
	Практические занятия
	Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона	2	2,3
	Самостоятельная работа студента ИДЗ по теме «Решение задач с использованием формул Бернулли, Лапласса и Пуассона»	2
	Модульный контроль № 2«Вычисление вероятностей сложных событий»	2
Раздел 2 Случайные величины
Тема 2.1 Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины	Содержание учебного материала
	1.Понятие случайной величины. Дискретные случайные величины	2	1,2
	2.Числовые характеристики дискретных случайных величин	2	1,2
	Практические занятия
	Решение задач на построение многоугольников распределения	2	2,3
	Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на числовые характеристики дискретных случайных величин.»	2
Тема 2.2 Законы распределения дискретных случайных величин	Содержание учебного материала
	1.Законы распределения дискретных случайных величин	2	1,2
	Практическое занятие
	Решение задач на составление закона  распределения,	2	2,3
	Самостоятельная работа студента: ИДЗ по теме «Решение задач на запись распределения ДСВ.»	2
Тема 2.3 Функции распределения вероятностей случайных величин	Содержание учебного материала
	1.Интегральная функция распределения вероятностей случайной величины	2	1,2
	2.Дифференциальная функция распределения вероятностей случайной величины	2
	Практическое занятие
	1.Решение задач на нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков	2	2,3
	Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Нахождение интегральной и дифференциальной функций и построение графиков»	2
Тема 2.3 Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства	Содержание учебного материала
	1. Непрерывная случайная величина. Основные понятия, характеристики и свойства	2	1,2
	Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения»	2
	Самостоятельная работа студента доклад по темам «Центральная предельная теорема», «Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева», «Закон больших чисел в форме Бернулли.»	2
	Модульный контроль № 3 «Случайные величины»	2
Раздел 3. Математическая статистика
Тема 3.1. Основные понятия математической статистики	Содержание учебного материала
	1.Основные понятия математической статистики. Выборочный метод. Средства и критерии выборки	2	1,2
	2.Эмперическая функция распределения, ее свойства , график	2	1,2
	Самостоятельная работа выполнение доклада по теме «Генеральная совокупность и выборка»	2
Тема 3.2.  Генеральная совокупность и выборка. Выборочные распределения	Содержание учебного материала
	1.Понятие генеральной совокупности и выборки. Выборочные распределения	2	1,2
	Практическое занятие	2	2,3
	1. Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик.
	Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Построение для заданной выборки ее графической диаграммы; расчёт по заданной выборке её числовых характеристик»	2
Тема 3.3  Интервальная оценка математического ожидания	Содержание учебного материала
	1.Понятие интервальной оценки. Надежность доверительного интервала.	2	1,2
	2.Интервальная оценка математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии. Интервальное оценивание вероятности события	2	1,2
	Практическое занятие
	1. Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения	2	2,3
	Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Интервальное оценивание математического ожидания нормального распределения; интервальное оценивание вероятности события.»	2
	Модульный контроль № 4 Интервальная оценка математического ожидания	2
Тема 3.4 Элементы теории корреляции	Содержание учебного материала
	1.Линейная корреляции. Основные характеристики	2	1,2
	2. Криволинейная корреляция.	2	1,2
	Практическое занятие
	1.Решение задач на составление выборочного уравнения прямой линии регрессии для линейной корреляции	1	2,3
	Самостоятельная работа выполнение ИДЗ по теме «Элементы теории корреляции»	2
	Модульный контроль № 5 «Элементы теории корреляции»	2
Всего:		135

Для характеристики уровня освоения учебного материала используются следующие обозначения:

1. – ознакомительный (узнавание ранее изученных объектов, свойств);

2. – репродуктивный (выполнение деятельности по образцу, инструкции или под руководством)

3. – продуктивный (планирование и самостоятельное выполнение деятельности, решение проблемных задач)

3. условия реализации программы дисциплины

3.1. Требования к минимальному материально-техническому обеспечению

Учебной дисциплины провидится в  учебном кабинете «Высшая математика»

Оборудование учебного кабинета:

- посадочные места по количеству студентов

- рабочее место преподавателя;

- комплект учебно-наглядных пособий «Теория вероятности и математическая статистика» (плакаты с формулами, учебные пособия, карточки-контроля, задачник по курсу «Теория вероятности и математическая статистика» и т.д.).

Технические средства обучения:

- компьютеры с лицензионным программным обеспечением.

3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень рекомендуемых учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы

1.     Агапов Г.И. Задачник по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 1994.

2.     Бочаров П.П., Печинкин А.В. Теория вероятностей. Математическая статистика. - М.: Гардарика, 1998.

3.     Вентцель Е.С. Теория вероятностей. — М.: Высшая школа, 2001.

4.     Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей. - М.: Высшая школа, 2000.

5.     Вентцель Е.С, Овчаров Л.А. Теория вероятностей и ее инженерные приложения. - М.: Высшая школа, 2000.

6.     Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.: Высшая школа, 2001.

7.     Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 2001.

8.     Коваленко И.Н., Филиппова А.А. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: Высшая школа, 1992

9.     Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: ИНФРА-М, 2001.

10. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1991.

4. Контроль и оценка результатов освоения Дисциплины

Контроль и оценка результатов освоения дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических занятий, тестирования, а также выполнения студентами индивидуальных заданий.

Результаты обучения (освоенные умения, усвоенные знания)	Формы и методы контроля и оценки результатов обучения
1	2
Умения:
применять стандартные методы модели к решению вероятностных и    математических статистических задач;	практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
пользоваться расчетными формулами, таблицами, графиками при решении статистических задач;	практические работы, индивидуальные домашние задания, Модульная контрольная работа
применять современные пакеты прикладных программ статистического анализа	практические работы, индивидуальные домашние задания
Знания:
основные понятия комбинаторики;	контрольная работа, домашняя работа, экзамен, рефераты, тест
основы теории вероятностей и математической статистики;	домашняя работа, экзамен, тест
основные понятия теории графов	домашняя работа, экзамен, тест