Добавить материал и получить бесплатное свидетельство о публикации в СМИ
Эл. №ФС77-60625 от 20.01.2015
Свидетельство о публикации

Автоматическая выдача свидетельства о публикации в официальном СМИ сразу после добавления материала на сайт - Бесплатно

Добавить свой материал

За каждый опубликованный материал Вы получите бесплатное свидетельство о публикации от проекта «Инфоурок»

(Свидетельство о регистрации СМИ: Эл №ФС77-60625 от 20.01.2015)

Инфоурок / Математика / Рабочие программы / РАБОЧАЯ ПРОГРАММА учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для специальности среднего профессионального образования 230401, «Информационные системы (по отраслям)»
ВНИМАНИЮ ВСЕХ УЧИТЕЛЕЙ: согласно Федеральному закону № 313-ФЗ все педагоги должны пройти обучение навыкам оказания первой помощи.

Дистанционный курс "Оказание первой помощи детям и взрослым" от проекта "Инфоурок" даёт Вам возможность привести свои знания в соответствие с требованиями закона и получить удостоверение о повышении квалификации установленного образца (180 часов). Начало обучения новой группы: 28 июня.

Подать заявку на курс
  • Математика

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» для специальности среднего профессионального образования 230401, «Информационные системы (по отраслям)»

библиотека
материалов



Департамент образования и молодёжной политики ХМАО-Югры

Автономное учреждение среднего профессионального образования

Ханты-Мансийского автономного округа Югры

«Ханты-Мансийский технолого-педагогический колледж»







РАБОЧАЯ ПРОГРАММА


учебной дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»

для специальности среднего профессионального

образования

230401, «Информационные системы (по отраслям)»





























Г. Ханты-Мансийск 2014 г




ОДОБРЕНА УТВЕРЖДЕНА

Предметно-цикловой комиссией Приказ № от

«математики » № по реестру

Протокол № от


Председатель Алексеевских Л. Д.

Ф.И.О










Разработчик:



ХМТПК преподаватель математики Л. И. Зингер

_________________________________________________________






Внутренний эксперт:


ХМТПК преподаватель математики О. В. Коробко

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы ,фамилия)






Внешний эксперт:



_____________________________________________________________________________

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы ,фамилия)













СОДЕРЖАНИЕ



стр.

  1. ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


4

  1. СТРУКТУРА и содержание УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


6

  1. условия реализации программы учебной дисциплины


12

  1. Контроль и оценка результатов Освоения учебной дисциплины


14

  1. ТЕМАТИКА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ


15



































1.ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

ЕН.03 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА


1.1. Область применения программы

Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с ФГОС по специальности СПО 230401 Информационные системы (по отраслям) .


1.2. Место дисциплины в структуре основной профессиональной образовательной программы

Учебная дисциплина Теория вероятностей и математическая статистика входит в математический и общий естественнонаучный цикл.


1.3.Цели и задачи дисциплины – требования к результатам освоения дисциплины:

.

Программа учебной дисциплины направлена на формирование общих (ОК) и профессиональных (ОП) компетенций.

ПК 1.1. Собирать данные для анализа использования и функционирования информационной системы, участвовать в составлении отчетной документации, принимать участие в разработке проектной документации на модификацию информационной системы.

ПК 1.2. Взаимодействовать со специалистами смежного профиля при разработке методов, средств и технологий применения объектов профессиональной деятельности.

ПК 1.4. Участвовать в экспериментальном тестировании информационной системы на этапе опытной эксплуатации, фиксировать выявленные ошибки кодирования в разрабатываемых модулях информационной системы.

ПК 2.3. Применять методики тестирования разрабатываемых приложений.


В процессе освоения дисциплины студент должен овладевать общими компетенциями:

ОК 1. Понимать сущность и социальную значимость своей будущей профессии, проявлять к ней устойчивый интерес.

ОК 2. Организовывать собственную деятельность, выбирать типовые методы и способы выполнения профессиональных задач, оценивать их эффективность и качество.

ОК 3. Принимать решения в стандартных и нестандартных ситуациях и нести за них ответственность.

ОК 4. Осуществлять поиск и использование информации, необходимой для эффективного выполнения профессиональных задач, профессионального и личностного развития.

ОК 5. Использовать информационно-коммуникационные технологии в профессиональной деятельности.

ОК 6. Работать в коллективе и команде, эффективно общаться с коллегами, руководством, потребителями.

ОК 7. Брать на себя ответственность за работу членов команды (подчиненных), результат выполнения заданий.

ОК 8. Самостоятельно определять задачи профессионального и личностного развития, заниматься самообразованием, осознанно планировать повышение квалификации.

ОК 9. Ориентироваться в условиях частой смены технологий в профессиональной деятельности.

ОК 10. Исполнять воинскую обязанность, в том числе с применением полученных профессиональных знаний (для юношей).


В результате освоения дисциплины студент должен уметь:

  • вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

  • использовать методы математической статистики.

В результате освоения дисциплины студент должен знать:

  • основы теории вероятностей и математической статистики;

  • основные понятия теории графов.

.



1.4.Количество часов на освоение программы учебной дисциплины:

Максимальной учебной нагрузки обучающегося 105 часов, в том числе:

обязательной аудиторной учебной нагрузки обучающегося 70 часов

самостоятельной работы обучающегося 35 часов.



2. СТРУКТУРА И СОДЕРЖАНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


2.1. Объем учебной дисциплины и виды учебной работы


Вид учебной работы

Объем часов

Максимальная учебная нагрузка (всего)

105

Обязательная аудиторная учебная нагрузка (всего)

70

в том числе:

контрольные работы

практические занятия

теоретические занятия


2

30

40

Самостоятельная работа обучающегося (всего)

35

в том числе:

работа со справочной и дополнительной литературой, составление презентаций, докладов, рефератов;

выполнение индивидуальных домашних заданий.


19


16

Итоговая аттестация в форме дифференцированного зачета



2.2. Тематический план и содержание учебной дисциплины ЕН.03 Теория вероятностей и математическая статистика

Наименование разделов и тем

Содержание учебного материала, практические занятия,

самостоятельная работа обучающихся, домашняя работа

Объем часов

Уровень освоения

Формируемые компетенции

ОК/ПК

1

2

3

4

5

Введение

1

  1. Предмет теория вероятности и математической статистики, его основные задачи и области применения.

ДЗ: ознакомиться с ОК 1-10 и ПК 1.1, 1.2, 1.4, 2.3

1


ОК 1

Раздел 1.

Элементы комбинаторики



7





2

Понятие комбинаторики. Основные правила комбинаторики.

1

1

ОК 2

3-4

Решение задач по формулам комбинаторики.

2

1

ОК 2

5-6

Треугольник Паскаля. Бином Ньютона.

2

2

ОК 2,3

7-8

Практическая работа №1. Решение задач на расчет количества выборок .

2



СРС №1

Выполнение ИДЗ по теме «Решение задач на расчёт количества выборок».

2




ОК 1-9

Раздел 2.

Основы теории вероятностей



18




9-

10

Понятие случайного события. Операции над событиями.


2

1

ОК 2,3,4,6,7

11-

12

Статистическое определение вероятности случайного события.

2

2

ОК 2,3,4,5

13-

14

Практическая работа№2. Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности.

2

2

ОК 2

СРС №2

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности».

2




ОК 1,2,3,4,8


15-

16

Теорема сложения и умножения несовместных событий


2

1

ОК 2,3,4

17-

18

Решение задач на применение теорем сложения и умножения событий.


2

2

ОК 2,3,4


19-20

Формула полной вероятности. Формула Байеса.

2

1

ОК2, 3

21-

22

Практическая работа №3. Вычисление вероятностей сложных событий.

2

2

ОК 2

СРС №3

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей сложных событий».

3




ОК 1,2,3,4,8


23-

24

Схема Бернулли. Локальная и интегральная формулы Myавра-Лапласа в схеме Бернулли.

2

1

ОК 2,3,4

25-

26

Практическая работа №4. Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли

2

2

ОК 2

СРС №4

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли».

3




ОК 1,2,3,4,8

Раздел 3.

Дискретные случайные величины (ДСВ)



12





27-

28

Понятие случайной величины. Понятие дискретной случайной величины (ДСВ).

2

1

ОК 2,3






29-30

Практическая работа №5. Решение задач на запись распределения ДСВ.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №5

Подготовка доклада и презентации по теме «Понятие дискретной случайной величины (ДСВ). Примеры ДСВ. Закон распределения ДСВ»;


4


ОК 2,3



31-

32

Математическое ожидание и его свойства.

Дисперсия и среднеквадратическое отклонение.


2

1

ОК 2,3

33-34

Решение задач на вычисление характеристик ДСВ.

Контрольная работа 1.

1

1

1

ОК 2.3

35-

36

Биноминальное и геометрическое распределение.

2

1

ОК 2,3

37-

38

Практическая работа №6. Вычисление характеристик ДСВ.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №6

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление характеристик ДСВ».

2




ОК 1,2,3,4,5,8

Раздел 4. Непрерывные случайные величины (НСВ)



14




39-40

Понятие НСВ. Равномерное распределение. Геометрическое определение вероятности.

2

1

ОК 2,3

41-42

Практическая работа №7 Вычисление геометрического определения вероятности.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №7

Выполнение ИДЗ по теме «Решение задач на формулу геометрического определения вероятности».

2




ОК 1,2,3,4,5,8



43-44

Функция плотности НСВ.

2

1

ОК 2,3,4

45-46

Интегральная функция распределения НСВ. Характеристики НСВ.

2



47-48

Практическая работа №8. Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №8

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения».

2


ОК 1,2,3,4,5,8



49-50

Нормальное распределение. Показательное распределение.

Контрольная работа 2.

1

1

1

ОК 2,3,4

51-52

Практическая работа №9 Вычисление вероятностей для нормальной и показательной величины.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №9

Реферат по теме «Распределение случайных величин: теория и практика»;


3


ОК 1,2,3,4,5,8

Раздел 5. Центральная предельная теорема. Закон больших чисел. Вероятность и частота.


2





53-54

Центральная предельная теорема .. Закон больших чисел.

Понятие частоты события.

2

1

ОК 2,3,4

СРС №10 Подготовка докладов и презентаций по темам «Центральная предельная теорема», «Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева», «Закон больших чисел в форме Бернулли».

4


ОК 1,2,3,4,5,8

Раздел 6. Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения



10




55-56

Задачи и методы математической статистики. Виды выборки.

2

1

ОК 2,3

57-58

Графическое представление эмпирических данных.

2

1

ОК 2,3

59-60

Практическая работа №10. Построение графической диаграммы.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №11

Подготовка презентации по теме «Генеральная совокупность и выборка».

4




ОК 1,2,3,4,5,8


61-62

Числовые характеристики выборки и методика их расчета. Понятие точечной оценки.

2

1

ОК 2,3,4

СРС №12

Подготовка доклада по теме «Понятие точечной оценки», «Метод максимального правдоподобия».

2



63-64

Практическая работа №11. Интервальное оценивание математического ожидания и вероятности события.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

Раздел 7.



6



Графы

65-66

Основные понятия и определения графов.

Операции над графами.

2

1

ОК 2,3

67-68

Способы задания графов.

2

1


69-70

Практическая работа №12. Выполнение операций над графами.

2

2

ОК 2,3,4,6,7

СРС №13

Подготовка докладов по темам: «Деревья, лес. Бинарные отношения».

2




ОК 1,2,3,4,5,8



СРС 35 всего:

105




3. условия реализации УЧЕБНОЙ дисциплины


3.1. Материально-техническое обеспечение

Реализация учебной дисциплины требует наличия учебного кабинета математики.


Оборудование учебного кабинета математики:

  • посадочные места по количеству обучающихся;

  • рабочее место преподавателя;

  • комплект учебно-методической документации.


Технические средства обучения:

  • персональный компьютер;

  • проекционный экран;

  • мультимедийный проектор;

  • доска;

  • колонки.


3.2. Информационное обеспечение обучения

Перечень учебных изданий, Интернет-ресурсов, дополнительной литературы


Для преподавателя:

Основные источники:

  1. Бычков А.Г. Зборник задач по теории вероятностей, математической статистике и методам оптимизации. – М.: Издательский центр «Академия», 2008.

  2. Спирин П.А.., Спирина М.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Издательский центр «Академия», 2007.

  3. Горелова Г. В. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Ехсел. – издательство «Феникс» 2008 г.

  4. Большакова Л. В. Теория вероятностей для экономистов. Москва «Финансы и статистика» 2009 г.

Дополнительные источники:

  1. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории веротности и математической статистики. – М.: Высшая школа, 2010 .

Интернет-ресурсы:

  1. Видеоуроки по теории вероятностей. Форма доступа: http://www.calc.ru/video-po-teorii-veroyatnostey.html

4. Контроль и оценка результатов освоения УЧЕБНОЙ Дисциплины


Контроль и оценка результатов освоения учебной дисциплины осуществляется преподавателем в процессе проведения практических работ, тестирования, а также выполнения обучающимися индивидуальных заданий, проектов, исследований.


Результаты обучения

(освоенные умения, усвоенные знания)

Формы и методы контроля и оценки результатов обучения

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен уметь:

- вычислять вероятность событий с использованием элементов комбинаторики;

- оценка выполнения практических работ №1-9;

- оценка выполнения ИДЗ (СРС 1-10).

- использовать методы математической статистики.

- оценка выполнения практических работ №10-12;

- оценка выполнения ИДЗ (СРС 11-13).

В результате освоения учебной дисциплины обучающийся должен знать:

- основы теории вероятностей и математической статистики;

- оценка выполнения практических работ №1-12;

- оценка выполнения ИДЗ (СРС 1-13);

- проверка конспектов лекций;

- устный и письменный опросы;

- тестирование.

- основные понятия теории графов.

- оценка выполнения практических работ №1-12;

- оценка выполнения ИДЗ (СРС 1-13);

- проверка конспектов лекций;

- устный и письменный опросы;

- тестирование.



  1. ТЕМАТИКА САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ СТУДЕНТОВ


Раздел программы, тема

Тематика самостоятельной работы

Количество часов

Раздел 1.

Элементы комбинаторики


СРС №1

Выполнение ИДЗ по теме «Решение задач на расчёт количества выборок».

2

Раздел 2.

Основы теории вероятностей

СРС №2

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий по классической формуле определения вероятности».

2

Раздел 2.

Основы теории вероятностей

СРС №3

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей сложных событий».

3

Раздел 2.

Основы теории вероятностей


СРС №4

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей событий в схеме Бернулли».

3

Раздел 3.

Дискретные случайные величины (ДСВ)


СРС №5

Подготовка доклада и презентации по теме «Понятие дискретной случайной величины (ДСВ). Примеры ДСВ. Закон распределения ДСВ»;


4

Раздел 3.

Дискретные случайные величины (ДСВ)


СРС №6

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление характеристик ДСВ».

2

Раздел 4.

Непрерывные случайные величины (НСВ)


СРС №7

Выполнение ИДЗ по теме «Решение задач на формулу геометрического определения вероятности».

2

Раздел 4.

Непрерывные случайные величины (НСВ)


СРС №8

Выполнение ИДЗ по теме «Вычисление вероятностей и нахождение характеристик для НСВ с помощью функции плотности и интегральной функции распределения».

2

Раздел 4.

Непрерывные случайные величины (НСВ)

СРС №9

  1. Реферат по теме «Распределение случайных величин: теория и практика»;


3

Раздел 5.

Центральная предельная теорема. Закон больших чисел. Вероятность и частота

СРС №10

Подготовка докладов и презентаций по темам «Центральная предельная теорема», «Неравенство Чебышева. Закон больших чисел в форме Чебышева», «Закон больших чисел в форме Бернулли».

4

Раздел 6.

Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения

СРС №11

Подготовка презентации по теме «Генеральная совокупность и выборка».

4

Раздел 6.

Выборочный метод. Статистические оценки параметров распределения.

СРС №12

Подготовка доклада по теме «Понятие точечной оценки. Метод максимального правдоподобия».

2

Раздел 7.

Графы

СРС №13

Подготовка докладов по темам: «Деревья, лес. Бинарные деревья».

2

Итого:

35



















Подайте заявку сейчас на любой интересующий Вас курс переподготовки, чтобы получить диплом со скидкой 50% уже осенью 2017 года.


Выберите специальность, которую Вы хотите получить:

Обучение проходит дистанционно на сайте проекта "Инфоурок".
По итогам обучения слушателям выдаются печатные дипломы установленного образца.

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ КУРСОВ

Автор
Дата добавления 12.09.2015
Раздел Математика
Подраздел Рабочие программы
Просмотров381
Номер материала ДA-039877
Получить свидетельство о публикации
Похожие материалы

Включите уведомления прямо сейчас и мы сразу сообщим Вам о важных новостях. Не волнуйтесь, мы будем отправлять только самое главное.
Специальное предложение
Вверх